Analisa Sistem Absensi Karyawan Menggunakan Sistem Deteksi Suara

Setiawan, R. Rhoedy dan Setiawan, Arif (2010) Analisa Sistem Absensi Karyawan Menggunakan Sistem Deteksi Suara. [Laporan penelitian] (Unpublished)

[img]
Tinjau ulang
PDF (Sampul) - Accepted Version
Download (74Kb) | Tinjau ulang
    [img]
    Tinjau ulang
    PDF (Hal. Judul) - Accepted Version
    Download (918Kb) | Tinjau ulang
      [img]
      Tinjau ulang
      PDF (Bab I) - Accepted Version
      Download (112Kb) | Tinjau ulang
        [img] PDF (Bab II) - Accepted Version
        Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

        Download (229Kb) | Request a copy
          [img] PDF (Bab III) - Accepted Version
          Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

          Download (103Kb) | Request a copy
            [img] PDF (Bab IV) - Accepted Version
            Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

            Download (109Kb) | Request a copy
              [img] PDF (Bab V) - Accepted Version
              Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

              Download (1135Kb) | Request a copy
                [img] PDF (Bab VI) - Accepted Version
                Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

                Download (80Kb) | Request a copy
                  [img]
                  Tinjau ulang
                  PDF (Daftar Pustaka) - Accepted Version
                  Download (98Kb) | Tinjau ulang
                    [img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
                    Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

                    Download (125Kb) | Request a copy

                      Abstrak

                      Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan pemakaian sistem absensi karyawan menggunakan sistem deteksi suara, dengan studi kasus absensi karyawan Universitas Muria Kudus. Dengan dirancangnya sistem ini diharapkan dapat dikembangkan menjadi suatu sistem voice recognition yang dapat digunakan untuk mambaca hasil rekaman suara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ada dua jenis, yaitu ekstraksi ciri suara menggunakan time domain dan frekuensi domain, ekstraksi ciri time domain terdiri dari Short Time Energy dan Zero Crossing Rate, dan ekstraksi ciri frekuensi domain terdiri dari : Spectral Centroid dan Spectral Flux Dalam mengidentifikasi suara, hasil perhitungan matrix disimpan dalam suatu database, untuk kemudian dipanggil kembali ketika akan digunakan untuk mengenali hasil input suara dari media rekaman.

                      Tipe dokumen: Laporan penelitian
                      Uncontrolled Keywords: Pengenalan suara, time domain, frekuensi domain.
                      Subjects: Teknologi > Teknik mesin dan mekanik > Sistem teknik kendali. Mesin otomatis (umum)
                      Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Teknik manusia dalam inustri. Sistem manusia-mesin
                      Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Pengukuran kerja. Teknik metode
                      Divisions: Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
                      Depositing User: Users 2 tidak ditemukan.
                      Tanggal Deposit: 28 Feb 2013 09:38
                      Last Modified: 28 Feb 2013 09:38
                      URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/1023

                      Actions (login required)

                      View Item