Setiawan, R. Rhoedy and Setiawan, Arif (2010) Analisa Sistem Absensi Karyawan Menggunakan Sistem Deteksi Suara. [Experiment] (Unpublished)

Preview	PDF (Sampul) Sampul.pdf - Accepted Version Download (76kB)
Preview	PDF (Hal. Judul) Hal._Judul.pdf - Accepted Version Download (940kB)
Preview	PDF (Bab I) Bab_I.pdf - Accepted Version Download (115kB)
	PDF (Bab II) Bab_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (234kB) | Request a copy
	PDF (Bab III) Bab_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (105kB) | Request a copy
	PDF (Bab IV) Bab_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (111kB) | Request a copy
	PDF (Bab V) Bab_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Bab VI) Bab_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (82kB) | Request a copy
Preview	PDF (Daftar Pustaka) Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version Download (100kB)
	PDF (Lampiran) Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (128kB) | Request a copy

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan pemakaian sistem absensi karyawan menggunakan sistem deteksi suara, dengan studi kasus absensi karyawan Universitas Muria Kudus. Dengan dirancangnya sistem ini diharapkan dapat dikembangkan menjadi suatu sistem voice recognition yang dapat digunakan untuk mambaca hasil rekaman suara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ada dua jenis, yaitu ekstraksi ciri suara menggunakan time domain dan frekuensi domain, ekstraksi ciri time domain terdiri dari Short Time Energy dan Zero Crossing Rate, dan ekstraksi ciri frekuensi domain terdiri dari : Spectral Centroid dan Spectral Flux Dalam mengidentifikasi suara, hasil perhitungan matrix disimpan dalam suatu database, untuk kemudian dipanggil kembali ketika akan digunakan untuk mengenali hasil input suara dari media rekaman.

Item Type:	Experiment
Kata Kunci:	Pengenalan suara, time domain, frekuensi domain.
Subjects:	Teknologi > Teknik mesin dan mekanik > Sistem teknik kendali. Mesin otomatis (umum) Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Teknik manusia dalam inustri. Sistem manusia-mesin Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Pengukuran kerja. Teknik metode
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Users 2 not found.
Date Deposited:	28 Feb 2013 02:38
Last Modified:	28 Feb 2013 02:38
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/1023

Actions (login required)

View Item