Analisa Sistem Pengenalan Karakter Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pembacaan Dokumen yang Rusak karena Banjir

Setiawan, Arif dan Fitri, Diana Laily dan Susanti, Nanik (2010) Analisa Sistem Pengenalan Karakter Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pembacaan Dokumen yang Rusak karena Banjir. Sains dan Teknologi, 3 (1). ISSN 1979-6870

[img]
Tinjau ulang
PDF - Published Version
Download (349Kb) | Tinjau ulang

    Abstrak

    ABSTRACT: The purpose of this research is to produce analysis of the character recognition system using neural networks for reading documents which were damaged by flooding at the institution in the Kudus Regency. By designing the system is expected to be developed into a system of character recognition and text recognition can be used for scanning documents, reading results which were damaged by rains and floods affected. Perceptron method is one method of neural networks, perceptron is a learning method to control the neural network system. Artificial neural network consists of a number of neurons and the number of inputs. In identifying some of the letters, take a few neurons to differentiate. These neurons would produce values that are used to identify combinations of these letters. ABSTRAK: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan analisa sistem pengenalan karakter menggunakan jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pembacaan Dokumen Yang Rusak Karena Banjir pada instansi di Kabupaten Kudus Dengan dirancangnya sistem ini diharapkan dapat dikembangkan menjadi suatu sistem character recognition dan text recognition yang dapat digunakan untuk membaca hasil scaning dokumen yang rusak karena terkena hujan dan banjir. Metode perceptron adalah salah satu metode dari Jaringan Syaraf Tiruan, perceptron merupakan metode pembelajaran dengan pengawasan dalam sistem jaringan syaraf. Jaringan syaraf tiruan terdiri dari sejumlah neuron dan sejumlah masukan. Dalam mengidentifikasi beberapa huruf, diperlukan beberapa neuron untuk membedakannya. Neuron-neuron tersebut akan menghasilkan nilai kombinasi yang digunakan untuk mengidentifikasi huruf-huruf tersebut.

    Tipe dokumen: Artikel
    Uncontrolled Keywords: Character Recognition, Artificial Neural Networks Pengenalan Karakter, Jaringan Syaraf Tiruan
    Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
    Divisions: Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
    Depositing User: Users 388 tidak ditemukan.
    Tanggal Deposit: 28 Feb 2012 09:16
    Last Modified: 28 Feb 2012 09:16
    URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/106

    Actions (login required)

    View Item