PRAMITHA, AGNES (2021) Sentimen analisis terhadap kaum gay pada twitter menggunakan metode naïve bayes. Sarjana thesis, UMK.

Preview	Text (Hal Depan) Hal. Judul.pdf - Accepted Version Download (892kB) | Preview
Preview	Text (Bab 1) Bab I.pdf - Accepted Version Download (220kB) | Preview
	Text (Bab 2) Bab II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (246kB) | Request a copy
	Text (Bab 3) Bab III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (269kB) | Request a copy
	Text (Bab 4) Bab IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab 5) Bab V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (123kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Download (402kB) | Preview
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (636kB) | Request a copy

Abstrak

Saat ini gay menjadi fenomena isu yang banyak diperbincangkan. Isu-isu gay tersebut beredar di media sosial yang menimbulkan berbagai macam perspektif bagi masyarakat. Apalagi akhir-akhir ini banyak kasus gay di Indonesia yang menimbulkan pro dan kontra. Untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap gay berdasarkan sentimen masyarakat melalui Twitter, maka penulis mencoba untuk membuat analisa sentimen berupa pandangan positif, negatif, maupun netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Analisa dilakukan menggunakan tools berupa Microsoft Excel dan Pycharm dengan bahasa pemrograman Python. Hasil analisa yang dilakukan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes menunjukkan polaritas sentimen 150,5%, netral 12,6%, dan positif 0,4%. Dari 1635 data yang diambil, tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 1505, dengan tingkat akurasi sebesar 93%.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Pembimbing 1. Endang Supriyati, S.Kom., M.Kom. Pembimbing 2. Tri Listyorini, S.Kom., M.Kom.
Kata Kunci:	Twitter, Gay, Naïve Bayes, Python, Pycharm
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > Teknologi (umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	26 Jul 2021 21:31
Last Modified:	26 Jul 2021 21:31
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/14596

Actions (login required)

View Item