Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes

Paramitha, Agnes and Supriyati, Endang and Listyorini, Tri (2021) Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes. JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology), 5 (1). pp. 1-4. ISSN 2549-869X

[thumbnail of Peer Review]
Preview
Text (Peer Review)
01 Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Peer Review.pdf - Published Version

Download (440kB) | Preview
[thumbnail of Turnitin]
Preview
Text (Turnitin)
01 Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Turnitin.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
Official URL: https://journal.unesa.ac.id/index.php/jieet/articl...

Abstrak

Saat ini gay menjadi fenomena isu yang banyak diperbincangkan. Isu-isu gay tersebut beredar di media sosial yang menimbulkan berbagai macam perspektif bagi masyarakat. Apalagi akhir-akhir ini banyak kasus gay di Indonesia yang menimbulkan pro dan kontra. Untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap gay berdasarkan sentimen masyarakat melalui Twitter, maka penulis mencoba untuk membuat analisa sentimen berupa pandangan positif, negatif, maupun netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Analisa dilakukan menggunakan tools berupa Microsoft Excel dan Pycharm dengan bahasa pemrograman Python. Hasil analisa yang dilakukan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes menunjukkan polaritas sentimen negatif 150,5%, netral 12,6%, dan positif 0,4%. Dari 1635 data yang diambil, tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 1505, dengan tingkat akurasi sebesar 93%. <w:LsdException Locke

Item Type: Article
Kata Kunci: Sentiment Analisis; Gay; Twitter; Python; Pycharm Naïve Bayes
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: mrs Tri Listyorini
Date Deposited: 23 Aug 2021 21:24
Last Modified: 23 Aug 2021 21:24
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/14738

Actions (login required)

View Item View Item