Klasifikasi penyakit tanaman pada daun apel dan anggur menggunakan convolutional neural networks

APRILIAN PRASTIANING HUDA, PUTRA (2021) Klasifikasi penyakit tanaman pada daun apel dan anggur menggunakan convolutional neural networks. Sarjana thesis, UMK.

[img] Text (hal judul)
Hal.Judul.pdf - Published Version

Download (862kB)
[img] Text (bab 1)
BAB I.pdf - Published Version

Download (213kB)
[img] Text (bab 2)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (350kB) | Request a copy
[img] Text (bab 3)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (443kB) | Request a copy
[img] Text (bab 4)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (500kB) | Request a copy
[img] Text (bab 5)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (120kB) | Request a copy
[img] Text (daftar pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (210kB)
[img] Text (lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (702kB) | Request a copy

Abstrak

Penyakit pada tanaman buah merupakan sebuah masalah yang sering terjadi pada masyarakat dan dibidang pertanian. Hal ini juga bisa mengakibatkan penurunan hasil produksi pertanian pada petani apel dan anggur. Penyakit pada tanaman sering kali muncul pada bagian daun. Penyakit pada daun memiliki ciri yang beragam. Hal ini menyebabkan sulitnya masyarakat maupun petani dalam melakukan identifikasi penyakit secara otomatis. Jika daun terserang suatu penyakit, hal ini akan membahayakan hidup tumbuhan tersebut. Penyakit pada tanaman merupakan salah satu penyebab utama menurunnya kualitas dan kuantitas produk pertanian secara global. Kemungkinan besar penurunan kualitas dan kuantitas produk pertanian juga terjadi di Indonesia terutama pada tanaman buah anggur dan apel. Pada penelitian ini digunakan 6 jenis penyakit daun dengan 2 jenis tanaman buah apel dan anggur. Sehingga sistem klasifikasi penyakit tanaman pada daun apel dan anggur yang akan dibuat nanti diharapkan sesuai dengan kebutuhan dan menjadi lebih efektif serta efisien dalam menghasilkan suatu informasi.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing: pembimbing 1 ;Aditya Akbar Riadi S.Kom., M.Kom pembimbing 2 :Evanita, S.Kom., M.Kom
Kata Kunci: CNN, Pengolahan Citra, Penyakit Daun Apel, Penyakit Daun Anggur
Subjects: Ilmu-ilmu Sosial > Teori Ekonomi > Ekonomi sebagai ilmu. Hubunugan dengan subjek lain
Ilmu-ilmu Sosial > Teori Ekonomi
Program Studi: Fakultas Ekonomi > Manajemen (S1)
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited: 20 Oct 2021 21:13
Last Modified: 20 Oct 2021 21:13
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/15672

Actions (login required)

View Item View Item