Implementasi metode simple additive weighting (saw) pada sistem pendukung keputusan untuk pemilihan saham di bursa efek indonesia (bei) untuk treder pemula berbasis web

JUWARDI, AGUS (2021) Implementasi metode simple additive weighting (saw) pada sistem pendukung keputusan untuk pemilihan saham di bursa efek indonesia (bei) untuk treder pemula berbasis web. Sarjana thesis, UMK.

[img] Text (hal judul)
Hal. Judul.pdf - Published Version

Download (786kB)
[img] Text (bab 1)
BAB I.pdf - Published Version

Download (213kB)
[img] Text (bab 2)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (350kB) | Request a copy
[img] Text (bab 3)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (443kB) | Request a copy
[img] Text (bab 4)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (500kB) | Request a copy
[img] Text (bab 5)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (120kB) | Request a copy
[img] Text (daftar pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (325kB)
[img] Text (lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (277kB) | Request a copy

Abstrak

Pada penelitian ini yang dibahas mengenai sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi saham pada Bursa Efek Indonesia (BEI). Masalah yang terjadi dalam penelitian adalah adanya kalangan umum maupun profesional yang masih melakukan analisis fundamental secara manual dalam pengambilan keputusan pembelian saham. Penggunaan sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu calon trader pemula dalam proses pemilahan saham yang akan mereka beli menjadi lebih efektif. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu saham – saham pilihan treder berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu saham terbaik. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pendukung keputusan penyeleksi saham yang dibangun dengan bahasa pemrograman php dan basisdata MySQL. Aplikasi ini berguna untuk memilih alternatif yang terbaik untuk mendapatkan saham terbaik. Para investor yang akan berinvestasi di saham, tidak akan salah membeli saham karena sudah memiliki daftar nama-nama saham terbaik

Item Type: Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing: pembimbing 1 ;Esti Wijayanti, S.Kom., M.Kom pembimbing 2 :Alif Catur Murti, S.Kom,. M.Kom
Kata Kunci: Saham, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Investor.
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Komunikasi informasi teknik
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited: 20 Oct 2021 21:44
Last Modified: 20 Oct 2021 21:44
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/15683

Actions (login required)

View Item View Item