AL’MAR’I ROSYIDIN, JUNDI (2021) Analisis sentimen terhadap akun twitter samsung indonesia menggunakan metode naive bayes. Sarjana thesis, UMK.

	Text (HAL JUDUL) Hal Judul.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (213kB)
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (350kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (443kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (500kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (120kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (314kB)
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Media sosial dapat memberikan gambaran secara umum opini masyarakat. Salah satu media sosial adalah Twitter dengan jumlah pengguna cukup tinggi di Indonesia. Berdasarkan hal itu Twitter dapat menjadi media untuk melakukan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui respon masyarakat baik opini positif, netral dan negatif. Data yang di gunakan yaitu dari akun Twitter Samsung Indonesia yang aktif mempromosikanpproduknya melalui Twitter. Oleh karena itu perlu di buat analisis sentimen sehingga produk yang di promosikan di Twitter samsung Indonesia dapat menjadi tolak ukur untuk evaluasi produk berikutnya. Tahapan analisis sentimen dimulai dari pengumpulan data, preprocessing, pelabelan kemudian menggunakan metode Naive Bayes yang merupakan salahosatummetode machine learningomenggunakanpprobabilitas dengan kelebihan impelementasi mudah serta menghasilkan akurasi yangjbaik. Hasil yangddidapatkan dari metode Naive Bayes dapat memberikan hasil cukup baik terhadap sentimen positif, netral dan negatif. Tingkatrakurasi yangjdidapat adalah 71,26%

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	PEMBIMBING 1 ;Tri Listyorini, M.Kom PEMBIMBING 2 ;Endang Supriyati, M.Kom
Kata Kunci:	AnalisiskSentimen, Samsung Indonesia, NaivebBayes
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	20 Oct 2021 22:46
Last Modified:	20 Oct 2021 22:46
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/15718

Actions (login required)

View Item