Handayani, Putri Kurnia and Susanti, Nanik (2019) Analisa kinerja algoritma frequent pattern-growth (fp-growth) pada penambangan pola asosiasi (studi kasus: data transaksi penjualan). [Experiment]

Preview	Text (Halaman Depan) Halaman depan.pdf - Accepted Version Download (520kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Accepted Version Download (190kB) | Preview
Preview	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Accepted Version Download (882kB) | Preview
Preview	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Accepted Version Download (441kB) | Preview
Preview	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Accepted Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (183kB) | Preview
Preview	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Download (357kB) | Preview
Preview	Text (Jurnal) Jurnal.pdf - Accepted Version Download (928kB) | Preview

Abstrak

Data transaksi penjualan yang setiap hari bertambah menyebabkan banjir data dalam database. Begitu juga yang dialami Ungu Computer, salah usaha yang bergerak di bidang penjualan elektronik sparepart laptop/komputer dan jasa servis laptop/komputer. Data transaksi tersebut hanya digunakan sebagai laporan penjualan yang dicetak setiap bulannya. Data mining merupakan kegiatan menambang/menggali data untuk mengenali pola atau aturan tertentu dari sejumlah dataset yang sangat besar dan mempunyai dimensi tinggi. Asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan suatu kombinasi item. Pola asosiasi yang berhasil diketahui dapat membantu pihak manajemen untuk mendukung pengambilan keputusan berkaitan dengan strategi penjualan, promosi produk, reward bagi pelanggan dan kendali stok. Penggalian pola asosiasi menggunakan Algoritma FP-Growth melalui 3 tahap, yaitu pembangkitan conditional pattern base, conditional pattern tree dan pencarian frequent itemset. Metode perancangan sistem menggunakan UML. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengenali pola asosiasi produk pada database. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang mampu menggali (mining) knowledge atau pola asosiasi antaritem dalam dataset transaksi yang bersumber dari database penjualan.

Item Type:	Experiment
Kata Kunci:	asosiasi, data mining, FP-Growth
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > Teknologi (umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	14 Nov 2021 22:57
Last Modified:	14 Nov 2021 22:57
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/15922

Actions (login required)

View Item