RIZAL, AHMAD SAIFUL (2022) sistem pakar deteksi penyakit hemoroid berbasis android. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (863kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) Bab l.pdf - Published Version Download (318kB) | Preview
	Text (Bab II) Bab ll.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (547kB) | Request a copy
	Text (Bab III) Bab lll.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (822kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) Bab lV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (842kB) | Request a copy
	Text (Bab V) Bab V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (193kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (312kB) | Preview
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstrak

Hemoroid adalah suatu kondisi yang biasa disebut di masyarakat sebagai wasir atau ambeien. Kejadian wasir cenderung meningkat dengan bertambahnya usia seseorang, dengan usia tertinggi adalah 45-65 tahun. Sekitar setengah dari penduduk berusia 50 tahun menderita wasir, dan jumlah orang yang hidup dengan wasir di seluruh dunia diperkirakan mencapai lebih dari 230 pada tahun 2014 dan 350 juta pada tahun 2030. Menurut US National Center for Health Statistics, prevalensi wasir sekitar 4,4%, dan menurut data Kementerian Kesehatan rumah sakit di 33 negara bagian, prevalensi wasir di Indonesia rata-rata 355%. Untuk wasir luar dan dalam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan sistem diagnosis wasir sebagai aplikasi Android yang dapat membantu pasien dan tenaga medis yang menangani diagnosis wasir melalui sistem yang diimplementasikan di smartphone. Penelitian ini menggunakan metode penelitian waterfall, pembuatan aplikasi diagnosa penyakit hemoroid ini menggunakan Android Studio serta menggunakan Bahasa pemrograman Java sebagai bahasa utama. Hasil dari penelitian ini adalah diharapkan pengguna mampu mendiagnosa seberapa tingkat keparahan penyakit ambeien serta dari para pengguna yang akan disimpan secara online dan dapat diakses oeh pihak tenaga kesehatan .

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	1.Rina Fiati, ST., M.Cs 2.Esti Wijayanti, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Android, Sistem Pakar, Hemoroid, Deteksi Penyakit.
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > Teknologi (umum) > Perubahan teknologi Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	12 May 2022 18:46
Last Modified:	12 May 2022 18:46
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/16594

Actions (login required)

View Item