Analisis sentimen pengguna twitter terhadap rokok elektrik (vape) di indonesia menggunakan metode naive bayes

Aditya, Dio Rizki (2022) Analisis sentimen pengguna twitter terhadap rokok elektrik (vape) di indonesia menggunakan metode naive bayes. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[thumbnail of Halaman judul]
Preview
Text (Halaman judul)
Hal. Judul.pdf - Published Version

Download (801kB) | Preview
[thumbnail of Bab I]
Preview
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (185kB) | Preview
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (451kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (362kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (176kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar pustaka]
Preview
Text (Daftar pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (291kB) | Preview
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (511kB) | Request a copy

Abstrak

Media sosial seperti Twitter, Facebook, dan Youtube merupakan beberapa media perangkat komunikasi terpopuler di masyarakat saat ini. Twitter seringkali digunakan untuk mengungkapkan emosi mengenai sesuatu hal, baik memuji ataupun mencela dalam bentuk emosi (Harijiatno, 2019). Penelitian dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap rokok elektrik (vape) dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Bahasa pemrograman yang diterapkan ialah bahasa pemrograman Python. Dalam analisis sentimen, tahapan proses dimulai dari pengumpulan data (scraping) dari twitter, preprocessing, labeling secara manual, klasifikasi Naïve Bayes. Temuan menunjukan sentimen analisis dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes terhadap rokok elektrik (vape) memiliki netral 52.86%, negatif 23.95%, positif 23.17%, dengan tingkat akurasi sebanyak 61.56%.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing: 1. Endang Supriyati, S.Kom., M.Kom. 2. Tri Listyorini, S.Kom., M.Kom.
Kata Kunci: Analisis sentimen, Naïve Bayes, Python, Rokok eletrik (vape), Twitter
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Perubahan teknologi
Teknologi > Teknologi (umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited: 12 May 2022 23:20
Last Modified: 12 May 2022 23:20
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/16612

Actions (login required)

View Item View Item