Shanti, Ana Dwi (2022) Klasifikasi tingkat kematangan buah kurma ajwa dengan pengolahan citra warna red – green - blue. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman Judul) HAL JUDUL.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Download (347kB) | Preview
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (869kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (574kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (415kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (359kB) | Preview
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (546kB) | Request a copy

Abstrak

Kurma (Phoenix dactylifera) adalah buah yang popular di Indonesia. Buah kurma memiliki banyak sekali jenis, jenis kurma yang banyak diminati di Indonesia yaitu Kurma Ajwa. Kurma Ajwa memiliki harga yang lebih tinggi dibandingkan jenis kurma lainnya. Pengetahuan untuk mendeteksi tingkat kematangan buah kurma masih kurang karena masih menggunkan cara manual. Di era perkembangan teknologi saat ini yang semakin pesat yang salah satu dampak positifnya yaitu memudahkan masyarakat dalam banyak bidang. Pemanfaatan citra digital pada era teknologi saat ini menjadi sangat penting dan lebih efektif serta efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan pengolahan citra digital untuk klasifikasi tingkat kematangan dari buah kurma Ajwa secara computing ( berbasis teknologi) yaitu dengan menerapkan pengolahan citra dengan menggunakan indeks warna RGB (Red, Green, Blue dengan metode HIS( Hue, Saturation, Intensity ). Sistem ini menggunakan ektraksi ciri berupa mean rgb, dan standar deviasi rgb.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	1. Aditya Akbar Riadi, M.Kom 2. Evanita, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Pengolahan Citra, Klasifikasi, RGB, HIS, Kurma Ajwa
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	13 May 2022 00:49
Last Modified:	13 May 2022 00:49
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/16620

Actions (login required)

View Item