Alfarez, Muhammad Rifky (2022) Analisis sentimen terhadap penganiayaan justin frederick menggunakan support vector machine pada media sosial twitter. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman Judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (579kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (321kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (382kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (434kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (512kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (233kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (288kB) | Preview
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Pada masa saat ini penganiayaan menjadi fenomena yang banyak diperbincangkan oleh masyarakat, fenomena tersebut beredar luas di media sosial yang banyak menimbulkan perspektif yang berbeda oleh masyarakat salah satunya di media sosial twitter. Untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap penganiayaan berdasarkan sentimen masyarakat melalui media sosial twitter, maka penulis membuat analisis sentimen yang berupa pandangan positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Analisis dimulai dari pengumpulan data menggunakan API twitter, preprocessing, labeling dan untuk klasifikasinya menggunakan Support Vector Machine. Untuk bahasa pemrograman yang digunakan yaitu python dan data tweet yang di ambil sebanyak 2000 data. Berdasarkan eksperimen analisis sentimen yang sudah dilakukan oleh sistem mendapatkan tingkat akurasi 88.75%.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing :1.Esti Wijayanti S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing :2.Ahmad Abdul Chamid S.Kom., M.Kom.
Kata Kunci:	Analisis Sentimen, Penganiayaan, Support Vector Machine, twitter
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	22 Dec 2022 18:29
Last Modified:	25 Dec 2022 18:56
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17478

Actions (login required)

View Item