MUNIR, MUHAMMAD SIROJUDDIN (2022) Klasifikasi jenis buah mangga Menggunakan metode k-nearest neighbor (knn) Dan ekstraksi fitur citra digital. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman Judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (273kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (348kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (318kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (690kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (200kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (248kB) | Preview
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Mangga merupakan salah satu buah yang popular dan terkenal mengandung tinggi nutrisi. Tak ayal banyak sekali manfaat buah mangga untuk kesehatan. Buah mangga sendiri memiliki banyak jenis, namun terdapat permasalahan dalam menentukan jenisnya, yaitu masih dilakukan secara manual dengan cara memilah jenis mangga dengan membandingkan warna, bentuk maupun ukurannya. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan buah mangga ke dalam kelas-kelas berdasarkan jenis sehingga mempermudah dalam mengklasifikasikan mangga yang dapat membantu para petani mangga. Metode yang digunakan adalah Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi ciri tekstur, lalu Hue Saturation Value (HSV) untuk ekstraksi ciri warna, sedangkan untuk menentukan kedekatan antara citra uji dengan citra latih menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN).

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing 1. Ahmad Abdul Chamid, S.Kom, M.Kom Dosen Pembimbing 2. Alif Catur Murti, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Buah Mangga, Pengolahan Citra Digital, K-Nearest Neighbor (KNN)
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	22 Dec 2022 18:43
Last Modified:	25 Dec 2022 18:31
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17481

Actions (login required)

View Item