ZUSROTUN, OKTAVIA PUTRI (2022) Analisis sentimen terhadap belajar online pada media sosial twitter menggunakan algoritma naïve bayes. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.
Preview |
Text (Halaman Judul)
Hal. Judul.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text (BAB 1)
Bab I.pdf - Published Version Download (307kB) | Preview |
Text (BAB 2)
Bab II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (549kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
Bab III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (667kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
Bab V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (180kB) | Request a copy |
|
Preview |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (300kB) | Preview |
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (902kB) | Request a copy |
Abstrak
Aktivitas belajar online kini menjadi pemandangan yang biasa kita jumpai di masa pandemi. Karena penyebaran virus yang cepat, lembaga pendidikan terpaksa mengubah metode pembelajaran yang semula dilakukan secara tatap muka dengan pembelajaran online. Pembelajaran online memiliki beberapa kelemahan yaitu penggunaan internet memerlukan infrastruktur yang memadai, membutuhkan biaya yang banyak, komunikasi melalui internet memiliki berbagai kendala atau lambat. Dengan kekurangan dan perubahan mendadak seperti ini, menimbulkan pro dan kontra di masyarakat, khususnya bagi para pelaku pendidikan. Media sosial, khususnya Twitter, kini menjadi salah satu wadah dimana para siswa dapat secara efektif dan efisien menyuarakan keluhan mereka tentang situasi dan kondisi pendidikan saat ini. Untuk mengetahui pandangan masyarakat terhadap pembelajaran online, disini penulis mencoba melakukan analisis sentimen berdasarkan sentimen masyarakat melalui Twitter, baik itu pandangan positif atau negatif dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Analisis akan dilakukan menggunakan Microsoft Excel dan RapidMiner dengan bahasa pemrograman Python. Uji model dilakukan dengan menggunakan library python yaitu MultinominalNB dengan akurasi diperoleh sebesar 88,17%. Dalam proses uji model, besarnya data testing diambil 30% dari data trainning yang dilakukan secara acak. Evaluasi model yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan 15 fold cross validation dengan hasil akurasi 85,58%.
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Sarjana) |
---|---|
Dosen Pembimbing: | Dosen Pembimbing 1. Alif Catur Murti, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2. Rina Fiati, S.T., M.Cs |
Kata Kunci: | Belajar Online, Twitter, Naïve Bayes, Phyton, RapidMiner |
Subjects: | Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum) |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Firman Al Mubaroq |
Date Deposited: | 22 Dec 2022 19:01 |
Last Modified: | 25 Dec 2022 18:33 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17487 |
Actions (login required)
View Item |