Batubara, Muh Darmawan (2022) Sistem akses pintu rumah menggunakan pengenalan wajah dan deteksi suhu berbasis raspberry pi 4. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman Judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (579kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (321kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (382kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (434kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (512kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (233kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (288kB) | Preview
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Pada zaman ini banyak terjadinya tindak kejahatan di lingkungan masyarakat. Salah satunya adalah tindak kejahatan pecurian di dalam rumah. Dimana tindak kejahatan ini banyak meresahkan masyarakat. Covid-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh jenis virus corona yang menyerang ke sistem pernapasan.. Oleh karena itu dibuatlah teknologi sistem Keamanan pintu rumah menggunakan Webcam sebagai pendeteksi wajah dan sensor MLX96014 sebagai monitoring deteksi suhu tubuh Tujuan dari penelitian sistem akses pintu rumah ini bermaksud untuk membuat keamanan rumah menjadi terjaga dari sasaran penncurian atau orang selain yang punya Rumah dan melindungi dari penyakit virus covid -19 Penelitian terkait Sistem akses pintu rumah menggunakan webcam dan suhu badan manusia mengimplementasikan beberapa komponen seperti LCD 16x2, Sensor suhu MLX90614, Webcam, Solenoid Door Lock Raspberry Pi 4 dan Arduino. Hasil pengenalan wajah tersebut memperoleh hasil 100% ketika objek berdiri tegak lurus dengan jarak kurang lebih 10 cm dan hasil pengukuran nilai antara suhu thermometer dan suhu pada sensor yang memperoleh nilai error 0,3% dan nilai akurasi 99,7%. Dan respon sistem agar pintu bisa terbuka jika objek tersebut wajahnya sudah terdaftar di database.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing :1.Dr. Solekhan,S.T.,M.T. Dosen Pembimbing :2.Noor Yulita Dwi Setyaningsih,S.T.,M.Eng.
Kata Kunci:	LCD 16x2, Sensor MLX90614, Webcam, Solenoid Door Lock Raspberry Pi 4, Arduino
Subjects:	Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Distribusi atau transmisi tenaga listrik Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Meteran listrik Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	26 Dec 2022 18:31
Last Modified:	26 Dec 2022 18:31
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17545

Actions (login required)

View Item