Albanjari, Meilyan Akhmad (2022) Analisis sentimen komentar video youtube perayaan ulang tahun game genshin impact menggunakan metode naïve bayes classifier. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) Hal Judul.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) Bab I.pdf - Published Version Download (293kB) | Preview
	Text (BAB 2) Bab II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (476kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) Bab III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (568kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (748kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) Bab V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (202kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (341kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Perkembangan industri smartphone berjalan lurus dengan perkembangan industri game pada smartphone. Genshin Impact salah satu game terpopuler dan memiliki berbagai komunitas di seluruh penjuru dunia. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen terhadap video anniversary di karnal Youtube-nya. Adapun hal lain yang penulis ingin uji adalah seberapa puas player terhadap Genshin Impact. Metode yang penelitian ini gunakan adalah Naïve Bayes Classifier dengan bantuan bahasa pemograman Python dan menggunakan framework streamlit untuk web aplikasi. Tahapan penelitian dilakukan dari tahapan scraping sampai dengan tahapan evaluasi. Scraping dilakukan dengan Youtube API. Lalu melewati tahapan prepocessing dan data akan diolah menjadi data bersih. Pemberian label polarity menggunakan library textblob serta pembobotan TF-IDF. Berdasarkan penelitian menggunakan 2000 data yang telah diolah menjadi 1772 data bersih menghasilkan akurasi sebesar 70.70%, macro avg precision sebesar 0.8304, macro avg recall sebesar 0.5921, macro avg f1-score sebesar 0.5708.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dose Pembimbing : 1.Ahmad Jazuli, S.Kom, M.Kom Dose Pembimbing : 2.Tutik Khotimah, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	naïve bayes classifier, youtube, analisis sentimen, genshin impact, streamlit
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	29 Dec 2022 19:54
Last Modified:	29 Dec 2022 19:54
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17653

Actions (login required)

View Item