Mubarok, Muhammad Rifqi (2022) Identifikasi kualitas cabe merah Bedasarkan warna dan tekstur Menggunakan metode viola jones. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (975kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (654kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (723kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstrak

Permintaan cabai merah di Indonesia lebih naik setiap tahunnya, namun produktivitas cabai merah terus menurun dan bergantung pada pergantian musim. Salah satu faktor yang harus diperhatikan dalam panen cabai merah adalah kualitas cabai. Selama ini identifikasi kualitas cabai merah dilakukan dengan pengamatan secara manual dengan melihat secara langsung cabai tersebut. Akan tetapi indera penglihatan manusia memiliki keterbatasan dan kelemahan. Terdapat cabai dengan kualitas tidak bagus ikut terjual dan cabai kualitas bagus tidak ikut terjual. Teknologi penglahan citra digital atau Image Processing dapat digunakan untuk mengidentifikasi mutu cabai merah yang sesuai Standar Nasional Indonesia, terutama dari segi warna dan tekstur luar cabai merah. Sistem ini dibuat menggunakan pengolahan citra digital dengan metode Viola-Jones. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu para petani cabai merah untuk mengidentifikasi kualitas cabai merah yang baik dan buruk, sehingga dapat meningkatkan penjualan.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing : 1.Aditya Akbar Riadi, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing : 2.Evanita, S.Kom., M.Kom.
Kata Kunci:	Cabai merah, Image Processing, Viola-Jones.
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	30 Dec 2022 19:05
Last Modified:	30 Dec 2022 19:05
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17683

Actions (login required)

View Item