Hermanto, Adi Prio (2022) Identifikasi kualitas embrio telur Burung murai berbasis image processing Menggunakan metode k-nearest neigbor (knn). Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) Hal. Judul.pdf - Published Version Download | Baca Disini
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download | Baca Disini
	Text (BAB2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download | Baca Disini
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download

Abstrak

Di Indonesia sendiri mayoritas pecinta burung kicau sangatlah banyak. Terkhusus pada burung Murai sendiri salah satunya, banyak masyarakat dalam membangung bisnis dalam beternak. Namun dari sekian banyak peternak di saat pemilahan embrio telur burung yang sedang mengeram, kurun waktu 1 minggu pengeraman masih menggunakan cara sederhana/manual. Dengan menyenter telur, dari permasalah yang ada saya mengangkat sebuah penelitian yang berjudul Identifikasi Kualitas Embrio Telur Burung Murai Berbasis Image Processing Menggunakan Metode K-Nearest Neigbor (KNN). Yang mana nantinya akan bertujuan membantu peternak di saat masa pemilahan embrio telur burung Murai. Jadi tidak dilakukan dengan kasat mata, namun dikembangkan menjadi aplikasi agar bisa dipakai dalam pemilahan embrio telur. Dengan mengolah gambar embrio telur yang disenter, bisa kelihatan mana embrio yang baik dan tidak baik. Kurang lebih telur yang sudah dikerami dalam 1 minggu. Warna dan bentuk embrio yang diproses dengan ektraksi memakai metode Red, Green, Blue (RGB), yang mana nanti menginputkan gambar diproses jadi angka yang akan menjadi hasil. Penelitian ini menggunakan metode KNN untuk dipakai dalam sebuah penelitian saya dalam membangun sebuah aplikasi image processing.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing : 1. Aditya Akbar Riadi S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing : 2. Evanita S.Kom., M.Kom
Kata Kunci:	Embrio, Telur, Image, Processing, KNN, RGB
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	02 Jan 2023 19:44
Last Modified:	02 Jan 2023 19:44
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17713

Actions (login required)

View Item