Analisis sentimen terhadap aplikasi akulaku pada twitter menggunakan algoritma naive bayes classifier

Fanzuri, Muhammad Hamzah (2022) Analisis sentimen terhadap aplikasi akulaku pada twitter menggunakan algoritma naive bayes classifier. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[thumbnail of Halaman Judul]
Preview
Text (Halaman Judul)
Hal. Judul.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB 1]
Preview
Text (BAB 1)
BAB I.pdf - Published Version

Download (256kB) | Preview
[thumbnail of BAB 2] Text (BAB 2)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (350kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3] Text (BAB 3)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (280kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (849kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5] Text (BAB 5)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (180kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar Pustaka]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (251kB) | Preview
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (928kB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Salah satu pengaruh dari peningkatan jumlah pengguna internet di Indonesia adalah masyarakat mempunyai kecenderungan untuk berbelanja secara online atau online shopping. Hal ini dapat dilihat mulai bermunculan banyaknya marketplace, salah satu yang sedang berkembang di Indonesia adalah. Tentunya perusahaaan membutuhkan media sosial untuk berinteraksi dengan konsumennya, salah satu media sosial yang digunakan adalah twitter. Penelitian dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap aplikasi akulaku dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Analisis sentimen merupakan suatu teknik mengekstrak data teks untuk mendapatkan informasi tentang sentimen bernilai positif, netral maupun negatif. Tahapan proses diawali pengumpulan data, preprocessing, dan pelabelan secara otomatis dengan library textblob, setelah pelabelan dilakukan klasifikasi dengan evalusi menggunakan confussion matrix. Bahasa pemrograman yang diterapkan adalah Python dan framework flask. Berdasarkan hasil eksperimen menggunakan 1571 data, analisis sentimen yang dapat dilakukan oleh sistem mendapatkan tingkat akurasi 60,32 %.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing: Dosen Pembimbing : 1. Tutik Khotimah, S.Kom., M.Kom. 2. Ahmad Jazuli, S.Kom., M.Kom.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier, Python
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited: 16 Jan 2023 00:43
Last Modified: 16 Jan 2023 00:43
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/18163

Actions (login required)

View Item View Item