Zakiah, Alfiana (2023) Sistem keamanan ruang server berbasis face recognition dan fingerprint dengan alarm dan notifikasi telegram. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (halaman judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (bab 1) Bab I.pdf - Published Version Download (259kB) | Preview
	Text (bab 2) Bab II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (369kB) | Request a copy
	Text (bab 3) Bab III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (871kB) | Request a copy
	Text (bab 4) Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (415kB) | Request a copy
	Text (bab 5) Bab V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (207kB) | Request a copy
Preview	Text (daftar pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (247kB) | Preview
	Text (lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (program) program.ino - Published Version Restricted to Registered users only Download (117kB) | Request a copy

Abstrak

Penelitian ini ditujukan untuk mengembangkan yang pernah dilakukan sebelumnya oleh (Nurwjaksana & Candra, 2021) yang berjudul “Akses Keluar Masuk Ruang Server Menggunakan RFID Yang Diimplementasikan Untuk Keamanan”. Dalam penelitian yang sudah dilakukan tersebut mendapatkan hasil berupa alat sistem keamanan ruang server yang hanya dapat diakses oleh pemilik kartu RFID. Namun dalam penelitian tersebut terdapat beberapa kekurangan diantaranya: akses masuk menggunakan RFID yang mana masih menggunakan kartu bisa saja lupa membawa kartu tersebut bahkan hilang dan tidak adanya sistem keamanan pintu jika terjadi pembobolan. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu “Research And Development” yang artinya Penelitian dan Pengembangan. Sistem keamanan ruang server ini menggunakan teknologi biometrik yaitu face recognition dan fingerprint dilengkapi dengan deteksi pembobolan pintu menggunakan sensor magnetic door switch MC-38. Jika terdeteksi pembobolan pintu maka alarm dari buzzer akan menyala dan mengirim notifikasi ke Telegram. Hasil penelitian ini adalah berupa alat sistem keamanan ruang server yang hanya bisa diakses oleh orang yang sudah terdaftar pada sistem. Sensor kamera mampu mendeteksi wajah mulai jarak 20 cm sampai 80 cm dengan intensitas cahaya 300 lux dapat menangkap citra wajah dengan baik Hasil pengujian fingerprint yang didapatkan sensor sidik jari bekerja dengan baik dengan tingkat keberhasilan 100%. Deteksi pembobolan pintu menggunakan sensor magnetic door switch MC-38 berfungsi sesuai prinsip kerja, jika terjadi pembukaan pintu tanpa melalui sistem akses sensor magnetic door switch MC-38 mampu mengirimkan sinyal ke mikrokontroler untuk menyalakan buzzer dan mengirim pesan ke Telegram.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen pembimbing 1: Budi Gunawan, S.T., M.T. Dosen Pembimbing 2: Imam Abdul Rozaq, S.Pd, M.T.
Kata Kunci:	sistem keamanan, ESP32-Cam, face recognition, Fingerprint, sensor magnetic door switch MC-38, bot Telegram.
Subjects:	Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Distribusi atau transmisi tenaga listrik Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Meteran listrik Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	12 Dec 2023 20:06
Last Modified:	12 Dec 2023 20:06
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19560

Actions (login required)

View Item