INDRIANI, MUJI (2023) Sistem prediksi persediaan stok gula dengan metode regresi linear berganda pada toko bismillah. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) HAL. JUDUL.pdf - Published Version Download (564kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (330kB) | Preview
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (726kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (323kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (159kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Other (PROGRAM) PROGRAM.rar - Published Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membantu memberikan kontribusi yang signifikan bagi Toko Bismillah dalam pengoptimalan persediaan stok gula dengan melakukan prediksi persediaan stok, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan profitabilitas. Stok gula seringkali tidak stabil, yang berpotensi merugikan profitabilitas dan efisiensi operasional toko. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan manajemen persediaan yang efektif, yang meliputi optimalisasi tingkat persediaan yang sesuai untuk memenuhi permintaan pelanggan dan peningkatan efektivitas pengadaan stok gula. Metode data mining yang akan digunakan untuk prediksi stok gula adalah metode Regresi Linear Berganda, yang melibatkan analisis Regresi untuk memodelkan hubungan antara permintaan pelanggan dan faktor lain yang mempengaruhi persediaan stok gula, seperti harga, penjualan, dan stok awal. Metode pengembangan sisitem menggunkan metode Agile Development. Berdasarkan hasil analisis dari 109 data gula 1Kg dari periode 2021 hingga 2023. Didapatkan hasil prediksi stok akhir dengan jumlah stok awal sebesar 90, penjualan 18, dan harga jual sebesar 12000 adalah 94, dengan hasil pengujian MAD sebesar 0,20 dan MAPE sebesar 0,28%. Berdasarkan pengujian pada aplikasi prediksi stok gula pada Toko Bismillah diperoleh bahwa fungsionalitas dari aplikasi berjalan sesuai dengan harapan.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	DOSEN PEMBIMBING 1: Evanita, S.Kom, M.Kom DOSEN PEMBIMBING 2: Aditya Akbar Riadi, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Prediksi, Regresi Linear Berganda, Agile Development
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	26 Jan 2024 00:45
Last Modified:	26 Jan 2024 00:45
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19960

Actions (login required)

View Item