Fariz, Ian Al (2022) Sistem sortir green bean kopi kapasitas 2 kg menggunakan arduino. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (halaman judul) HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (22kB) | Preview
Preview	Text (bab 1) BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (20kB) | Preview
	Text (bab 2) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (193kB) | Request a copy
	Text (bab 3) BAB III METODOLOGI.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (669kB) | Request a copy
	Text (bab 4) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (299kB) | Request a copy
	Text (bab 5) BAB V PENUTUP.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (7kB) | Request a copy
Preview	Text (daftar pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (140kB) | Preview
	Text (lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (937kB) | Request a copy
	Other (program) program.rar - Published Version Restricted to Registered users only Download (2kB) | Request a copy

Abstrak

Kopi memang memerlukan perlakuan yang tepat untuk menghasilkan green bean kopi yang maksimal dan berkualitas. Salah satu proses untuk meningkatkan kualitas green bean yaitu dengan cara disortir dengan ayakan , agar ukuran dari green bean kopi seragam. Ketika ukuran green bean kopi seragam, maka sangat berpengaruh terhadap hasil roasting yang lebih merata tingkat kematangannya. Oleh karena itu cita rasa kopi akan semakin nikmat dan kualitas kopi juga akan meningkat. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem sortir green bean kopi besar dan kecil, mengetahui berat hasil green bean kopi yang tersortir, serta memaksimalkan kualitas hasil roasting dalam proses produksi. Pengujian data alat meliputi pengujian sensor loadcell, pengujian sensor optocoupler, pengujian tampilan LCD, serta pengujian dari keseluruhan sistem. Pada penelitian ini telah di hasilkan alat untuk mengetahui berat green bean kopi dan RPM yang ditampilkan melalui LCD. Hasil pengujian sensor loadcell mempunyai nilai akurasi 95,1%, sedangkan untuk hasil error telah didapatkan nilai 4,9%. Untuk hasil pengujian sensor optocoupler telah didapatkan nilai akurasi 82,3%, sedangkan untuk hasil error telah didapatkan nilai 17,6%.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing 1: Imam Abdul Rozaq, S.Pd, M.T. Dosen Pembimbing 2: Noor Yulita Dwi Setyaningsih, S.T, M.Eng.
Kata Kunci:	Green bean, Sortir, Arduino,Roasting, loadcell, optocoupler, Liquid Crystal Display (LCD).
Subjects:	Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Distribusi atau transmisi tenaga listrik Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Meteran listrik Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	31 Jan 2024 23:10
Last Modified:	31 Jan 2024 23:10
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/20040

Actions (login required)

View Item