KRISDIANA, RIKA (2024) Image processing jenis kelamin pada biji buah kurma menggunakan metode you only look once (yolo). Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) Halaman Judul.pdf - Published Version Download | Baca Disini
Preview	Text (BAB 1) Bab 1 TA.pdf - Published Version Download | Baca Disini
	Text (BAB 2) Bab 2 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (BAB 3) Bab 3 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (BAB 4) Bab 4 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (BAB 5) Bab 5 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (LAMPIRAN) Lampiran TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka TA.pdf - Published Version Download | Baca Disini
	Text (SURAT PERNYATAAN) Surat Pernyataan.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download

Abstrak

Kurma atau Phoenix dactylifera merupakan salah satu buah yang mudah ditemukan di Indonesia, walaupun asal muasal buah kurma sendiri berasal dari Arab dan Timur Tengah. Banyak orang Indonesia yang membudidayakan biji kurma sebagai bibit untuk menanam kurma. Perlu kita ketahui bahwa pembuahan yang dihasilkan merupakan proses dari bunga yang tumbuh pada pohon kurma, dari bunga tersebut akan terjadinya perbedaan tanaman betina dan jantan. Selama ini tidak diketahui seperti apa membedakan mana biji kurma yang betina maupun yang jantan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat menentukan jenis kelamin pada biji kurma menggunakan pengolahan citra digital dengan metode you only look once (Yolo) V3. Metode you only look once (Yolo) digunakan untuk membantu proses menentukan jenis kelamin pada biji kurma. Citra kurma diambil dengan kamera digital dan diolah dengan Python. Dalam pemrosesan digital, ada banyak model, salah satunya adalah clasification. Model pemrosesan ini dalam pengolahan bentuj dilakukan dengan menghitung persentase clasification pada citra. Dengan menggunakan model ini, objek dengan bentuk tertentu dapat dideteksi jenis kelamin pada biji kurma.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	1. Evanita, S.Kom, M.Kom 2. Aditya Akbar Riadi, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	kurma, Image Processing, Biji Kurma, You Only Look Once (YOLO).
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	18 Aug 2024 18:42
Last Modified:	18 Aug 2024 18:42
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/22138

Actions (login required)

View Item