DETEKSI KANKER OTAK PADA DATA MRI MELALUI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN EKSTRAKSI FITUR DISCRETE WAVELET TRANSFORM

Anwar, Saeful (2014) DETEKSI KANKER OTAK PADA DATA MRI MELALUI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN EKSTRAKSI FITUR DISCRETE WAVELET TRANSFORM. Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (Halaman Judul) - Accepted Version
Download (1MB) | Tinjau ulang
[img] PDF (Bab 1) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (33kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 2) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (535kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 3) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (150kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 4) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (398kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 5) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 6) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (19kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (Daftar Pustaka) - Accepted Version
Download (184kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (835kB) | Request a copy
[img] Archive (ZIP) (Aplikasi) - Accepted Version
Restricted to hanya untuk Staf Repositori

Download (164MB) | Request a copy

Abstrak

Secaraumum, kankerotakadalahsebuahpenyakit yang timbuldaripembelahansel-selotak yang tidakwajardandapatmenyebarkeseluruhbagianotak yang lain. Diagnosakankerotakdapatdilakukanmelaluipemeriksaanmagnetic resonance imaging (MRI). Magnetic resonance imaging (MRI) merupakanpemeriksaandenganmenggunakanmedan magnet danresonansigetaranterhadapinti atom hidrogen yang dapatmenghasilkanrekamangambar organ manusia yang biasadigunakandokteruntukmendeteksidanmendiagnosapasiennya. Terkadang, seorangdoktermengalamikesulitandalammendiagnosapasienkankerotakdikarenakanperbedaanpersepsidananalisissaatmelihathasilcitra MRI.Discrete wavelet transform(DWT) merupakanmetodeekstraksifitur yang berfungsiuntukmencaricirikhususatauciriobjek yang terdapatpadasebuahcitra MRI. Padapenelitianiniakandibahasmetodepengolahancitra digital sebagaimetodeperbaikandananalisisctirasertajaringansyaraftiruanbackpropagationyang digunakansebagaimetodepengenalandanklasifikasicitra MRI otakmanusia. Hasilklasifikasiiniadalah MRI normal dan abnormal. Tingkat akurasi yang paling baik pada sistem deteksi kanker otak yang dirancang adalah 100% untuk data training dan 80% untuk data testing.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Additional Information: Pembimbing : Endang Supriyati, M. Kom
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : KankerOtak, MRI, DWT, Backpropagation, Citra Digit
Subjects: Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Elektronika > Teknik komputer. Perangkat keras komputer
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Tanggal Deposit: 09 May 2014 02:01
Last Modified: 09 May 2014 02:01
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/2926

Actions (login required)

View Item View Item