DETEKSI KANKER OTAK PADA DATA MRI MELALUI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN EKSTRAKSI FITUR DISCRETE WAVELET TRANSFORM

Anwar, Saeful (2014) DETEKSI KANKER OTAK PADA DATA MRI MELALUI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN EKSTRAKSI FITUR DISCRETE WAVELET TRANSFORM. Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (Halaman Judul) - Accepted Version
Download (986Kb) | Tinjau ulang
    [img] PDF (Bab 1) - Accepted Version
    Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

    Download (32Kb) | Request a copy
      [img] PDF (Bab 2) - Accepted Version
      Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

      Download (522Kb) | Request a copy
        [img] PDF (Bab 3) - Accepted Version
        Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

        Download (147Kb) | Request a copy
          [img] PDF (Bab 4) - Accepted Version
          Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

          Download (389Kb) | Request a copy
            [img] PDF (Bab 5) - Accepted Version
            Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

            Download (1232Kb) | Request a copy
              [img] PDF (Bab 6) - Accepted Version
              Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

              Download (19Kb) | Request a copy
                [img]
                Tinjau ulang
                PDF (Daftar Pustaka) - Accepted Version
                Download (179Kb) | Tinjau ulang
                  [img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
                  Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

                  Download (816Kb) | Request a copy
                    [img] Archive (ZIP) (Aplikasi) - Accepted Version
                    Restricted to hanya untuk Staf Repositori

                    Download (156Mb) | Request a copy

                      Abstrak

                      Secaraumum, kankerotakadalahsebuahpenyakit yang timbuldaripembelahansel-selotak yang tidakwajardandapatmenyebarkeseluruhbagianotak yang lain. Diagnosakankerotakdapatdilakukanmelaluipemeriksaanmagnetic resonance imaging (MRI). Magnetic resonance imaging (MRI) merupakanpemeriksaandenganmenggunakanmedan magnet danresonansigetaranterhadapinti atom hidrogen yang dapatmenghasilkanrekamangambar organ manusia yang biasadigunakandokteruntukmendeteksidanmendiagnosapasiennya. Terkadang, seorangdoktermengalamikesulitandalammendiagnosapasienkankerotakdikarenakanperbedaanpersepsidananalisissaatmelihathasilcitra MRI.Discrete wavelet transform(DWT) merupakanmetodeekstraksifitur yang berfungsiuntukmencaricirikhususatauciriobjek yang terdapatpadasebuahcitra MRI. Padapenelitianiniakandibahasmetodepengolahancitra digital sebagaimetodeperbaikandananalisisctirasertajaringansyaraftiruanbackpropagationyang digunakansebagaimetodepengenalandanklasifikasicitra MRI otakmanusia. Hasilklasifikasiiniadalah MRI normal dan abnormal. Tingkat akurasi yang paling baik pada sistem deteksi kanker otak yang dirancang adalah 100% untuk data training dan 80% untuk data testing.

                      Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
                      Additional Information: Pembimbing : Endang Supriyati, M. Kom
                      Uncontrolled Keywords: Kata kunci : KankerOtak, MRI, DWT, Backpropagation, Citra Digit
                      Subjects: Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Elektronika > Teknik komputer. Perangkat keras komputer
                      Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
                      Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
                      Tanggal Deposit: 09 May 2014 09:01
                      Last Modified: 09 May 2014 09:01
                      URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/2926

                      Actions (login required)

                      View Item