irawan, ari (2014) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.
![]() Preview |
PDF (HALAMAN JUDUL)
Hal.Penerapan_Algoritma_Fuzzy_C_Means_dalam_Penentuan_Beasiswa.pdf - Accepted Version Download (17MB) |
![]() |
PDF (BAB I)
Bab_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (90kB) | Request a copy |
![]() |
PDF (BAB II)
Bab_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
PDF (BAB III)
Bab_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (95kB) | Request a copy |
![]() |
PDF (BAB IV)
Bab_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
PDF (BAB V)
Bab_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
PDF (BAB VI)
Bab_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (45kB) | Request a copy |
![]() Preview |
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DaftarPustaka.pdf - Accepted Version Download (26kB) |
![]() |
Microsoft PowerPoint (PRESENTASI)
Presentasi.pptx - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
![]() |
Archive (ZIP) (PROGRAM)
Penerapan_Algoritma_Fuzzy_C-Means_dalam_Penentuan_Beasiswa.zip - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstrak
Proses seleksi dalam penentuan calon penerima beasiswa hanya dilakukan dengan menghitung rata-rata dari semua aspek. Selama ini masih ada penyeleksi yang kurang tepat dalam menyeleksi pendaftar, karena hanya mengandalkan insting dalam penentuan beasiswa, sehingga dalam proses penyeleksian belum mampu menilai pendaftar secara objektif. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan satu algoritma yang mudah dan sering digunakan dalam pengelompokan data kerana membuat suatu perkiraan yang efsien dan tidak memerlukan banyak parameter. Beberapa penelitian telah menghasilkan kesimpulan bahwa algoritma Fuzzy C-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan atribut-atribut tertentu. Pada kasus penelitian ini akan digunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kemampuan mahasiswa dibidang akademik untuk proses penentuan beasiswa. Hasil penerapan algoritma Fuzzy C-Means dalam penentuan beasiswa dengan menggunakan 106 data sampel mahasiswa, sebanyak 52 mahasiswa masuk dalam klaster diterima beasiswa dan 54 mahasiswa masuk kedalam klaster tidak diterima beasiswa. Dan hasil pengukuran akurasi yang dihitung dengan menggunakan confution matrik menunjukkan bahwa Algoritma Fuzzy C-Means memiliki tingkat akurasi 81,12 %.
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Update Test) |
---|---|
Kata Kunci: | Fuzzy C-Means, Clustering, Data mining, Beasiswa, Mahasiswa |
Subjects: | Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Teknologi informasi |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | pustakawan umk |
Date Deposited: | 08 Jul 2014 03:19 |
Last Modified: | 08 Jul 2014 03:43 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3068 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |