PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA

irawan, ari (2014) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL]
Preview
PDF (HALAMAN JUDUL)
Hal.Penerapan_Algoritma_Fuzzy_C_Means_dalam_Penentuan_Beasiswa.pdf - Accepted Version

Download (17MB)
[thumbnail of BAB I] PDF (BAB I)
Bab_I.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (90kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB II] PDF (BAB II)
Bab_II.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III] PDF (BAB III)
Bab_III.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (95kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] PDF (BAB IV)
Bab_IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] PDF (BAB V)
Bab_V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB VI] PDF (BAB VI)
Bab_VI.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (45kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DaftarPustaka.pdf - Accepted Version

Download (26kB)
[thumbnail of PRESENTASI] Microsoft PowerPoint (PRESENTASI)
Presentasi.pptx - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of PROGRAM] Archive (ZIP) (PROGRAM)
Penerapan_Algoritma_Fuzzy_C-Means_dalam_Penentuan_Beasiswa.zip - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Proses seleksi dalam penentuan calon penerima beasiswa hanya dilakukan dengan menghitung rata-rata dari semua aspek. Selama ini masih ada penyeleksi yang kurang tepat dalam menyeleksi pendaftar, karena hanya mengandalkan insting dalam penentuan beasiswa, sehingga dalam proses penyeleksian belum mampu menilai pendaftar secara objektif. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan satu algoritma yang mudah dan sering digunakan dalam pengelompokan data kerana membuat suatu perkiraan yang efsien dan tidak memerlukan banyak parameter. Beberapa penelitian telah menghasilkan kesimpulan bahwa algoritma Fuzzy C-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan atribut-atribut tertentu. Pada kasus penelitian ini akan digunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kemampuan mahasiswa dibidang akademik untuk proses penentuan beasiswa. Hasil penerapan algoritma Fuzzy C-Means dalam penentuan beasiswa dengan menggunakan 106 data sampel mahasiswa, sebanyak 52 mahasiswa masuk dalam klaster diterima beasiswa dan 54 mahasiswa masuk kedalam klaster tidak diterima beasiswa. Dan hasil pengukuran akurasi yang dihitung dengan menggunakan confution matrik menunjukkan bahwa Algoritma Fuzzy C-Means memiliki tingkat akurasi 81,12 %.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Update Test)
Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Clustering, Data mining, Beasiswa, Mahasiswa
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Teknologi informasi
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Date Deposited: 08 Jul 2014 03:19
Last Modified: 08 Jul 2014 03:43
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3068

Actions (login required)

View Item View Item