NOOR BAITI, ANISA (2014) IMPLEMENTASI PENENTUAN PRODUK K-LINK UNTUK PENGOBATAN PENYAKIT BERBASIS EXPERT IMPLEMENTASI PENENTUAN PRODUK K-LINK UNTUK PENGOBATAN PENYAKIT BERBASIS EXPERT SYSTEM. Update Test thesis, Teknik.
Preview |
PDF (HAL JUDUL)
Hal._Judul.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
PDF (BAB I)
BAB_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (333kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB II)
BAB_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
PDF (BAB III)
BAB_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (369kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB IV)
BAB_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
PDF (BAB V)
BAB_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
PDF (BAB VI)
BAB_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (166kB) | Request a copy |
|
Preview |
PDF (DAFATR PUSTAKA)
Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version Download (167kB) |
PDF (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Other (PROGRAM)
Program.rar - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstrak
K-LINK adalah perusahaan multi level marketing bertaraf internasional yang bergerak di bidang kesehatan berbasis bisnis. Produk yang dihasilkan berupa produk yang unik dan berkualitas. Dalam proses pengobatan produk yang digunakan oleh K-LINK bermacam-macam sesuai penyakit yang dialami. Tetapi member dan konsumen kadang masih belum memahami dan mengerti gejala-gejala penyakit yang muncul, serta dalam menentukan produk yang akan digunakan untuk pengobatan. Aplikasi ini adalah alternatif bagi member dan konsumen K-LINK karena membantu menentukan produk pengobatan. Aplikasi ini dilengkapi dengan diagnosa penyakit dari gejala-gejala yang diinputkan oleh pengguna. Sehingga sistem dapat menentukan produk K-LINK yang sesuai untuk pengobatan penyakit. Dengan mentransfer ilmu / pengetahuan pakar ke sistem maka diketahui bahwa bidang kesehatan bisa dihubungkan dengan IT. Sistem Pendukung Keputusan berbasis Expert System ini dirancang dengan menggunakan pemodelan UML, PHP sebagai bahasa pemrograman, dan MySQL sebagai database sehingga bisa diakses melalui web. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining (runtut maju), sedangkan metode perhitungannya menggunakan teori probabilitas / kemungkinan.
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Update Test) |
---|---|
Dosen Pembimbing: | pembimbing I: Rina Fiati, ST, M.Cs pembimbing II: Tutik Khotimah, M.Kom |
Kata Kunci: | Kata Kunci : K-LINK, Keputusan, Expert System, Forward Chaining |
Subjects: | Teknologi > T1 Teknologi (Umum) |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Ririn Mela Safitri |
Date Deposited: | 18 Jul 2014 07:50 |
Last Modified: | 18 Jul 2014 07:50 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3080 |
Actions (login required)
View Item |