ANALISIS PASANGAN CIRI PALING DOMINAN DARI CLUSTERING GENDER BERDASARKAN AMPLITUDO SUARA BERBASIS FUZZY C-MEANS (FCM)

irsalina, idni (2014) ANALISIS PASANGAN CIRI PALING DOMINAN DARI CLUSTERING GENDER BERDASARKAN AMPLITUDO SUARA BERBASIS FUZZY C-MEANS (FCM). Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (HALAMAN JUDUL) - Accepted Version
Download (77kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (BAB I) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (33kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB II) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (414kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB III) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (28kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB IV) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB V) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB VI) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (20kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (DAFTAR PUSTAKA) - Accepted Version
Download (26kB) | Tinjau ulang
[img] Microsoft PowerPoint (PRESENTASI) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (550kB) | Request a copy
[img] Other (PROGRAM) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Tiap individu memiliki karakteristik suara yang berbeda. Gelombang suara tersebut dapat dibedakan berdasarkan gender. Perbedaan tersebut dapat dilihat dari nilai maksimum, minimum, dan mean dari amplitudo gelombang suara. Namun masih belum diketahui pasangan ciri apa yang paling dominan dari ketiga ciri tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan clustering suara menurut gender masing-masing individu. Tahap yang akan dilalui dalam penelitian ini adalah tahap sampling, ekstraksi ciri, dan clustering. Algoritma yang digunakan untuk clustering adalah Fuuzzy C-Means (FCM). Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah analisis pasangan ciri yang paling dominan dilihat dari tingkat akurasi pasangan ciri yang dianalisa. Hasil analisa pasangan ciri paling dominan adalah ciri maksimum, minimum, dan maksimum, mean. Nilai akurasi yang didapatkan sama yaitu 85%.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Suara, Ekstraksi Ciri, Fuzzy C-Means, Gender
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Tanggal Deposit: 16 Aug 2014 06:27
Last Modified: 16 Aug 2014 06:27
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3152

Actions (login required)

View Item View Item