SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS MAHASISWA SISTEM INFORMASI

Darmanto, Eko dan Laily Fithri, Diana (2014) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS MAHASISWA SISTEM INFORMASI. [Laporan penelitian] (Submitted)

[img]
Tinjau ulang
PDF (Hal. Judul) - Accepted Version
Download (778Kb) | Tinjau ulang
    [img] PDF (Bab 1) - Accepted Version
    Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

    Download (300Kb) | Request a copy
      [img] PDF (Bab 2) - Accepted Version
      Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

      Download (672Kb) | Request a copy
        [img] PDF (Bab 3) - Accepted Version
        Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

        Download (345Kb) | Request a copy
          [img] PDF (Bab 4) - Accepted Version
          Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

          Download (1010Kb) | Request a copy
            [img] PDF (Bab 5) - Accepted Version
            Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

            Download (419Kb) | Request a copy
              [img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
              Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

              Download (917Kb) | Request a copy

                Abstrak

                Data Mining muncul dikarenakan adanya masalah dalam informasi data untuk menentukan tingkat kualitas dan kuantitas mahasiswa. Hal ini juga dialami oleh Progdi Sistem Informasi Fakultas Teknik, dimana data yang tersimpan banyak, akan tetapi tidak memunculkan informasi yang berguna. Dalam penerapan data mining ini, objek yang diteliti adalah data induk mahasiswa. Alasan dari digunakannya data induk mahasiswa sebagai objek penelitian adalah karena adanya praduga bahwa terdapat keterkaitan antara data historis mahasiswa terhadap tingkat kelulusan mahasiswa.. Dalam pengolahan data mining ini menggunakan metode Naïve bayes dengan tingkat akurasi 93% dengan 8 ( delapan ) parameter sebagai alat ukur, yaitu Jenis kelamin, alamat, umur, status pekerjaan mahasiswa, status pernikahan mahasiswa, rata – rata IPK, jumlah SKS dan status mahasiswa.

                Tipe dokumen: Laporan penelitian
                Uncontrolled Keywords: data mining, naïve bayes, akurasi, kwantitas, kualitas
                Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
                Divisions: Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
                Depositing User: pustakawan umk
                Tanggal Deposit: 18 Aug 2014 15:24
                Last Modified: 18 Aug 2014 15:24
                URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3185

                Actions (login required)

                View Item