SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS MAHASISWA SISTEM INFORMASI

Darmanto, Eko dan Laily Fithri, Diana (2014) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS MAHASISWA SISTEM INFORMASI. [Laporan Penelitian/ Pengabdian Masyarakat] (Submitted)

[img]
Tinjau ulang
PDF (Hal. Judul) - Accepted Version
Download (796kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (Bab 1) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (307kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 2) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (688kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 3) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (354kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 4) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 5) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (429kB) | Request a copy
[img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (939kB) | Request a copy

Abstrak

Data Mining muncul dikarenakan adanya masalah dalam informasi data untuk menentukan tingkat kualitas dan kuantitas mahasiswa. Hal ini juga dialami oleh Progdi Sistem Informasi Fakultas Teknik, dimana data yang tersimpan banyak, akan tetapi tidak memunculkan informasi yang berguna. Dalam penerapan data mining ini, objek yang diteliti adalah data induk mahasiswa. Alasan dari digunakannya data induk mahasiswa sebagai objek penelitian adalah karena adanya praduga bahwa terdapat keterkaitan antara data historis mahasiswa terhadap tingkat kelulusan mahasiswa.. Dalam pengolahan data mining ini menggunakan metode Naïve bayes dengan tingkat akurasi 93% dengan 8 ( delapan ) parameter sebagai alat ukur, yaitu Jenis kelamin, alamat, umur, status pekerjaan mahasiswa, status pernikahan mahasiswa, rata – rata IPK, jumlah SKS dan status mahasiswa.

Tipe dokumen: Laporan Penelitian/ Pengabdian Masyarakat
Uncontrolled Keywords: data mining, naïve bayes, akurasi, kwantitas, kualitas
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Depositing User: pustakawan umk
Tanggal Deposit: 18 Aug 2014 08:24
Last Modified: 18 Aug 2014 08:24
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3185

Actions (login required)

View Item View Item