KLASIFIKASI POLA BATIK DENGAN DETEKSI TEPI (LAPLACIAN DAN ROBERT) BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN

Aniswari, Dian (2014) KLASIFIKASI POLA BATIK DENGAN DETEKSI TEPI (LAPLACIAN DAN ROBERT) BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN. Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (HAL JUDUL) - Accepted Version
Download (849kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (BAB I) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (99kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB II) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (758kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB III) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (146kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB IV) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (500kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB V) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (2MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB VI) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (49kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (DAFTAR PUSTAKA) - Accepted Version
Download (107kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (LAMPIRAN) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (620kB) | Request a copy
[img] Other (PROGRAM) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

berguna untuk perkembangan di berbagai bidang salah satunya pada bidang pengolahan citra. Klasifikasi citra pola batik tidak bisa dilihat secara alami. Pada penelitian ini deteksi tepi yang digunakan menggunakan berbagai metode Robert dan Laplacian. Klasifikasi tentang pola batik dapat dicapai dengan menggunakan metode backpropagation yang dapat mengklasifikasikan pola batik tersebut. Dalam penelitian ini, klasifikasi pola batik berdasarkan bobot terbaik dengan perbandingan metode yang sudah ditentukan. Pada langkah terakhir preprocessing,deteksti tepi,dan ekstraksi ciri statistik ini kemudian yang digunakan sebagai inputan untuk dilakukan proses pengklasifikasian menggunakan metode backpropagation,yang diharapkan dapat mengenali pola batik sesuai klasifikasinya hasilnya lebih detail dan jelas, maka hasil klasifikasi gambar pola batik sesuai 100% dengan citra acuan.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Additional Information: pembimbing I :Endang Supriyati,M.Kom pembimbing II: Anastasya Latubessy, S.Kom, M.Cs,
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : edge detection, pengolahan citra, citra, robert, laplacian,backpropagation.
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Divisions: TIDAK DITENTUKAN
Depositing User: Ririn Mela Safitri
Tanggal Deposit: 17 Sep 2014 05:11
Last Modified: 17 Sep 2014 05:11
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3191

Actions (login required)

View Item View Item