ANALISIS SENSITIVITAS VISION SENSOR UNTUK MENDETEKSI WARNA

Yunus Muhtar, Muhammad (2014) ANALISIS SENSITIVITAS VISION SENSOR UNTUK MENDETEKSI WARNA. ["eprint_fieldopt_thesis_type_engd" not defined] thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Preview
PDF (Hal. judul)
1._halaman_judul.pdf - Accepted Version

Download (354kB)
[img] PDF (Bab 1)
BAB_1_PENDAHULUAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 2)
BAB_II_LANDASAN_TEORI.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (18MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 3)
BAB_III_METODOLOGI_PENELITIAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (10MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 4)
BAB_IV_HASIL_DAN_ANALISIS.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (8MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 5)
BAB_V_PENUTUP.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (661kB) | Request a copy
[img]
Preview
PDF (Daftar Pustaka)
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (372kB)
[img]
Preview
PDF (Lampiran)
Lampiran.pdf - Accepted Version

Download (15MB)
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dewasa ini telah maju pesat seiring kemajuan zaman. Teknologi yang ditemukan zaman sekarang salah satunya yaitu Vision Sensor. Alat ini dapat mendeteksi berbagai warna RGB 24bit dan pula dapat mendeteksi warna kelompok dalam 1 obyek seperti gambar dan photo. Vision sensor ini sangat berperan penting dalam industri kertas, karena dapat mendeteksi kode warna yang terdapat pada lipatan bungkus susu, bungkus pasta gigi dan lainya Metode yang digunakan yaitu pengumpulan literatur, perancangan perangkat keras dan pengujian warna. Vision sensor ini memiliki resolusi kamera sebesar 250.000 pixel warna RGB 24 bit. Luas obyek yang ditangkap oleh sensor kamera yaitu dengan panjang 5 cm dan 3 cm, sedangkan, luas obyek yang digunakan sebagai acuan minimal panjang 2mm lebar 2mm, dan maksimalnya panjang 5cm lebar 3cm. Jarak sensor kamera ke obyek sebesar 7 cm. Dengan intensitas cahaya 90 lux. Pada penelitian warna tunggal, vision sensor diatur kepekaan hanya 4 % dari pendekatan nilai RGB warna acuan. Nilai threshold yang dipakai 20, dengan rentan nilai dari 0 sampai 509. Apabila nilai RGB dideteksi bertolak belakang dari nilai RGB acuan maka nilai kesalahan mencapai maksimal. Pada penelitian warna kelompok diatur hanya 4,5%. Nilai threshold yaitu threshold minimal 85 dan threshold maksimal 130, dengan rentan nilai dari 0 sampai 999. Obyek yang dideteksi ini maksimal terdiri dari 4 warna RGB 24 bit yang berbeda.

Item Type: Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_engd" not defined])
Uncontrolled Keywords: Warna, RGB, Vision, Sensor, Pixel.
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: pustakawan umk
Date Deposited: 29 Oct 2014 07:00
Last Modified: 31 Oct 2014 02:28
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3451

Actions (login required)

View Item View Item