DATA MINING PENENTUAN LAGU DANGDUT TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

KHILMIYATI, VINA (2015) DATA MINING PENENTUAN LAGU DANGDUT TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.

[thumbnail of Hal.Judul]
Preview
PDF (Hal.Judul)
Hal_judul.pdf - Accepted Version

Download (528kB)
[thumbnail of Bab 1] PDF (Bab 1)
BAB_I.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (186kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab 3] PDF (Bab 3)
BAB_II.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (661kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab 4] PDF (Bab 4)
BAB_IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of Bab 5] PDF (Bab 5)
BAB_V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of Bab 6] PDF (Bab 6)
BAB_VI.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (136kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar Pustaka]
Preview
PDF (Daftar Pustaka)
Daftarpustaka.pdf - Accepted Version

Download (111kB)
[thumbnail of Lampiran] PDF (Lampiran)
Lampiran.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (586kB) | Request a copy
[thumbnail of Program] Other (Program)
datman_naive_bayes.rar - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Tiap individu memiliki berbagai macam cara untuk mengapresiasikan suatu seni. Pengapresiasian seni dapat melalui bentuk syair yang sangat indah, dengan diiringi musik. Musik adalah seni yang dikaruniai nilai kekuatan untuk menembus kedalam jiwa. Salah satu musik asli produksi dalam negeri yaitu musik jenis dangdut. Musik jenis ini sangat laris dan disukai semua kalangan. Penentuan laris tersebut dapat dinilai berdasarkan atribut-atribut yang ada pada lagu. Dari beberapa atribut tersebut dapat menghasilkan nilai probabilitas. Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi laris dan tidak suatu lagu berdasarkan atribut yang ada. Tahap yang akan dilalui dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi fitur/atribut, dan klasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naive Bayes. Hasil dari penelitian ini adalah analisis klasifikasi laris dan tidaknya lagu dilihat dari nilai akurasi, recall, sensifitas, presisi. Dari hasil klasifikasi didapatkan nilai akurasi, recall, spesifitas, presisi masing-masing 56 %, 87 %, 43 %, 51 %.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Update Test)
Dosen Pembimbing: Pembimbing: Endang Supriyati,M.Kom
Kata Kunci: Musik, ekstraksi fitur, preprocessing, klasifikasi Naive Bayes.
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Date Deposited: 09 Mar 2015 05:26
Last Modified: 09 Mar 2015 05:26
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/4201

Actions (login required)

View Item View Item