WAHYUNINGSIH, WAHYUNINGSIH (2015) SISTEM PREDIKSI KONDISI KELAHIRAN BAYI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	PDF (Hal.judul) HALAMAN_JUDUL.pdf - Accepted Version Download (744kB)
	PDF (Bab 1) BAB_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (102kB) | Request a copy
	PDF (Bab 2) BAB_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (533kB) | Request a copy
	PDF (BAb 3) BAB_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (95kB) | Request a copy
	PDF (Bab 4) BAB_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Bab 5) BAB_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Bab 6) BAB_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (91kB) | Request a copy
	PDF (Daftar Pustaka) DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (158kB) | Request a copy
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Other (Program) PROGRAM.rar - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstrak

Pada bidang kesehatan, data mining dapat dimanfaatkan untuk memprediksi suatu penyakit dari data rekam medis pasien. Dengan metode klasifikasi pada data mining, data seperti umur, tekanan darah, berat badan, letak janin, dan atribut lainnya, dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan pasien terkena suatu penyakit. Oleh karena itu, peneliti membuat sistem prediksi kondisi kelahiran bayi mengunakan metode klasifikasi naïve bayes yang berfungsi untuk memprediksi kelahiran bayi. Teknik data mining yang diterapkan pada aplikasi yang dibangun adalah metode klasifikasi naïve bayes. Dengan menggunakan pengembangan sistem pakar yaitu akuisisi pengetahuan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk memprediksi seseorang akan melahirkan secara normal atau beresiko berdasarkan hasil pemeriksaan dokter. Dari hasil prediksi tersebut dapat digunakan untuk menentukan hasil rata-rata kelahiran bayi setiap bulan. Untuk pengembangan sistem ini selanjutnya maka disarankan menggunakan metode lain untuk dibandingkan dengan hasil sistem ini dan dilihat metode mana yang lebih efektif untuk kasus ini.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Update Test)
Dosen Pembimbing:	Pembimbing: Ahmad Jazuli,M.Kom
Kata Kunci:	Data mining, prediksi, klasifikasi, naïve bayes
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	pustakawan umk
Date Deposited:	10 Mar 2015 04:49
Last Modified:	10 Mar 2015 04:49
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/4260

Actions (login required)

View Item