SARI, LATIFAH AGUSTIN VITA (2017) Klasifikasi Penerimaaan Beras Miskin (Raskin) Menggunakkan Metode Naive Bayes Studi Kasus ( Ds. Margorejo Kecamatan Dawe Kabupaten Kudus ). Update Test thesis, UMK.

Preview	PDF (hal. judul) Hal._Judul.pdf - Accepted Version Download (727kB) | Preview
	PDF (bab 1) BAB_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (107kB) | Request a copy
	PDF (bab 2) BAB_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (622kB) | Request a copy
	PDF (bab 3) BAB_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (788kB) | Request a copy
	PDF (bab 4) BAB_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (719kB) | Request a copy
	PDF (bab 5) BAB_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (94kB) | Request a copy
Preview	PDF (daftar pustaka) Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version Download (300kB) | Preview
	PDF (lampiran) Lampiran-lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Penerimaan bantuan beras miskin pada suatu masyarakat merupakan sebuah kegiatan yang selalu dilaksanakan setiap satu bulan sekali, dimana data calon penerima tersebut selalu meningkat dari tahun ke tahun. Namun dalam pelaksanaan raskin ini mempunyai masalah, diantara masalah tersebut adalah terjadinya kekeliruan, terjadinya akurasi pemilihan yang tidak konsisten, meningkatnya tingkat kecurangan dalam pembagian raskin, untuk mengatasai masalah tersebut dibuat penelitian untuk mengklasifikasi penerimaan beras miskin. Konsep data mining akan memudahkan cara menyelesaikan masalah yang terjadi pada perangkat desa yang akan menyeleksi penerima bantuan beras miskin dan metode naive bayes dapat memprediksi peluang menerima bantuan tersebut.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Update Test)
Dosen Pembimbing:	Endang Supriyati, M.Kom
Kata Kunci:	Kata Kunci : Beras Miskin, Data Mining, Naive Bayes.
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	UPT Perpustakaan UMK
Date Deposited:	02 Mar 2018 02:54
Last Modified:	02 Mar 2018 02:54
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/8430

Actions (login required)

View Item