Klasifikasi Penerimaaan Beras Miskin (Raskin) Menggunakkan Metode Naive Bayes Studi Kasus ( Ds. Margorejo Kecamatan Dawe Kabupaten Kudus )

SARI, LATIFAH AGUSTIN VITA (2017) Klasifikasi Penerimaaan Beras Miskin (Raskin) Menggunakkan Metode Naive Bayes Studi Kasus ( Ds. Margorejo Kecamatan Dawe Kabupaten Kudus ). Skripsi Sarjana thesis, UMK.

[img]
Tinjau ulang
PDF (hal. judul) - Accepted Version
Download (727kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (bab 1) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (107kB) | Request a copy
[img] PDF (bab 2) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (622kB) | Request a copy
[img] PDF (bab 3) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (788kB) | Request a copy
[img] PDF (bab 4) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (719kB) | Request a copy
[img] PDF (bab 5) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (94kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (daftar pustaka) - Accepted Version
Download (300kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (lampiran) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Penerimaan bantuan beras miskin pada suatu masyarakat merupakan sebuah kegiatan yang selalu dilaksanakan setiap satu bulan sekali, dimana data calon penerima tersebut selalu meningkat dari tahun ke tahun. Namun dalam pelaksanaan raskin ini mempunyai masalah, diantara masalah tersebut adalah terjadinya kekeliruan, terjadinya akurasi pemilihan yang tidak konsisten, meningkatnya tingkat kecurangan dalam pembagian raskin, untuk mengatasai masalah tersebut dibuat penelitian untuk mengklasifikasi penerimaan beras miskin. Konsep data mining akan memudahkan cara menyelesaikan masalah yang terjadi pada perangkat desa yang akan menyeleksi penerima bantuan beras miskin dan metode naive bayes dapat memprediksi peluang menerima bantuan tersebut.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Additional Information: Endang Supriyati, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Beras Miskin, Data Mining, Naive Bayes.
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan UMK
Tanggal Deposit: 02 Mar 2018 02:54
Last Modified: 02 Mar 2018 02:54
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/8430

Actions (login required)

View Item View Item