SA’ADAH, DEWI SHUFIATUS (2017) Memprediksi Terjadinya Banjir Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Kabupaten Kudus. Update Test thesis, UMK.
Preview |
PDF (hal. judul)
Hal.Judul.pdf - Accepted Version Download (707kB) | Preview |
PDF (bab 1)
BAB_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (175kB) | Request a copy |
|
PDF (bab 2)
BAB_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (330kB) | Request a copy |
|
PDF (bab 3)
BAB_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (794kB) | Request a copy |
|
PDF (bab 4)
BAB_IV_.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (908kB) | Request a copy |
|
PDF (bab 5)
BAB_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (95kB) | Request a copy |
|
Preview |
PDF (daftar pustaka)
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (224kB) | Preview |
PDF (lampiran)
Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstrak
Bencana alam yang sering melanda di daerah dataran rendah yakni bencana alam banjir, karena banjir adalah bencana alam yang sering terjadi dalam skala yang berbeda. Dimana air dengan jumlah yang berlebih berada di daratan yang biasanya kering. Penyebab banjir antara lain daerah yang berada ditepi sungai, adanya hambatan pada saluran air disekitar rumah masyarakat, dan minimnya daerah resapan air. Dapat disebabkan juga adanya bangunan-bangunan yang dibangun di tanah daerah resapan air seperti sawah dan rawa. Dalam pembuatan sistem prediksi terjadinya banjir ini menggunakan metode Naïve Bayes dan dirancang menggunakan bagan alir Flowchart, untuk dapat mengetahui penggambaran secara grafik dari urutan prosedur sistem yang dibuat oleh penulis. Untuk mempermudah menentukan hasil prediksi yakni dengan adanya langkah perhitungan menggunakan metode Naive Bayes. Variabel – variabel atau indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah curah hujan, volume sampah, debit banjir, dan tingkat bahaya banjir. Sistem prediksi terjadinya banjir ini diharapkan dapat membantu dalam prediksi terjadinya banjir agar dapat meminimalisasi adanya banyak korban yang disebabkan oleh bencana alam banjir.
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Update Test) |
---|---|
Dosen Pembimbing: | Endang Supriyati, M.Kom |
Kata Kunci: | Kata kunci : Banjir, prediksi, Metode Naive Bayes, |
Subjects: | Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | UPT Perpustakaan UMK |
Date Deposited: | 02 Mar 2018 03:12 |
Last Modified: | 02 Mar 2018 03:12 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/8432 |
Actions (login required)
View Item |