Memprediksi Terjadinya Banjir Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Kabupaten Kudus

SA’ADAH, DEWI SHUFIATUS (2017) Memprediksi Terjadinya Banjir Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Kabupaten Kudus. Skripsi Sarjana thesis, UMK.

[img]
Tinjau ulang
PDF (hal. judul) - Accepted Version
Download (707kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (bab 1) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (175kB) | Request a copy
[img] PDF (bab 2) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (330kB) | Request a copy
[img] PDF (bab 3) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (794kB) | Request a copy
[img] PDF (bab 4) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (908kB) | Request a copy
[img] PDF (bab 5) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (95kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (daftar pustaka) - Accepted Version
Download (224kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (lampiran) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Bencana alam yang sering melanda di daerah dataran rendah yakni bencana alam banjir, karena banjir adalah bencana alam yang sering terjadi dalam skala yang berbeda. Dimana air dengan jumlah yang berlebih berada di daratan yang biasanya kering. Penyebab banjir antara lain daerah yang berada ditepi sungai, adanya hambatan pada saluran air disekitar rumah masyarakat, dan minimnya daerah resapan air. Dapat disebabkan juga adanya bangunan-bangunan yang dibangun di tanah daerah resapan air seperti sawah dan rawa. Dalam pembuatan sistem prediksi terjadinya banjir ini menggunakan metode Naïve Bayes dan dirancang menggunakan bagan alir Flowchart, untuk dapat mengetahui penggambaran secara grafik dari urutan prosedur sistem yang dibuat oleh penulis. Untuk mempermudah menentukan hasil prediksi yakni dengan adanya langkah perhitungan menggunakan metode Naive Bayes. Variabel – variabel atau indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah curah hujan, volume sampah, debit banjir, dan tingkat bahaya banjir. Sistem prediksi terjadinya banjir ini diharapkan dapat membantu dalam prediksi terjadinya banjir agar dapat meminimalisasi adanya banyak korban yang disebabkan oleh bencana alam banjir.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Additional Information: Endang Supriyati, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : Banjir, prediksi, Metode Naive Bayes,
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan UMK
Tanggal Deposit: 02 Mar 2018 03:12
Last Modified: 02 Mar 2018 03:12
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/8432

Actions (login required)

View Item View Item