Pengukuran kualitas citra hasil reduksi menggunakan rmse dan psnr

Kurniawan, Bachtiar (2019) Pengukuran kualitas citra hasil reduksi menggunakan rmse dan psnr. Skripsi Sarjana thesis, UMK.

[img] PDF (Hal. Judul) - Accepted Version
Download (574kB)
[img] PDF (Bab 1) - Accepted Version
Download (61kB)
[img] PDF (Bab 2) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (609kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 3) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (152kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 4) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (3MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 5) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (56kB) | Request a copy
[img] PDF (Daftar Pustaka) - Accepted Version
Download (60kB)
[img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (906kB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Citra (gambar) tentunya tidak semua memiliki kualitas yang baik, melainkan terdapat kotoran-kotoran yang ada pada sebuah citra. Kotoran-kotoran pada sebuah citra menjadikan kualitas citra tersebut dianggap kurang baik. Noise (gangguan) yang dapat melekat dengan citra salah satunya adalah Salt & pepper Noise yang berupa titik – titik putih ataupun hitam yang terdapat pada sebuah citra. Banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan proses reduksi Noise yang terdapat pada sebuah citra, diantaranya Mean Filter. Aplikasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk melakukan pengukuran kualitas citra hasil reduksi dengan grayscale,selain itu juga disediakan sebuah metric pengukuran kualitas citra dari hasil reduksi Root Mean Squared Error(RMSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Diketahui bahwa semakin besar nilai RMSEmaka citra hasil filtering tersebut memiliki tingkat error yang semakin besar, jika semakin besar nilai PSNR maka semakin baik pula hasil yang diperoleh pada tampilan citra hasil. Sebaliknya, semakin kecil nilai PSNR, maka akan semakin buruk pula hasil yang diperoleh pada tampilan citra hasil. Proses pengujian pada penelitian ini menggunakan aplikasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman matlab.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Additional Information: Pembimbing : Aditya Akbar Riadi, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords: Citra, Noise, PSNR, Mean Filter, RMSE
Subjects: Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Elektronika > Teknik komputer. Perangkat keras komputer
Ilmu Murni > Matematika > Perangkat lunak (software) komputer
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Tanggal Deposit: 15 Oct 2019 06:05
Last Modified: 15 Oct 2019 06:05
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/11758

Actions (login required)

View Item View Item