Aditya, Dio Rizki (2022) Analisis sentimen pengguna twitter terhadap rokok elektrik (vape) di indonesia menggunakan metode naive bayes. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (801kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Download (185kB) | Preview
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (451kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (362kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (176kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (291kB) | Preview
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (511kB) | Request a copy

Abstrak

Media sosial seperti Twitter, Facebook, dan Youtube merupakan beberapa media perangkat komunikasi terpopuler di masyarakat saat ini. Twitter seringkali digunakan untuk mengungkapkan emosi mengenai sesuatu hal, baik memuji ataupun mencela dalam bentuk emosi (Harijiatno, 2019). Penelitian dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap rokok elektrik (vape) dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Bahasa pemrograman yang diterapkan ialah bahasa pemrograman Python. Dalam analisis sentimen, tahapan proses dimulai dari pengumpulan data (scraping) dari twitter, preprocessing, labeling secara manual, klasifikasi Naïve Bayes. Temuan menunjukan sentimen analisis dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes terhadap rokok elektrik (vape) memiliki netral 52.86%, negatif 23.95%, positif 23.17%, dengan tingkat akurasi sebanyak 61.56%.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	1. Endang Supriyati, S.Kom., M.Kom. 2. Tri Listyorini, S.Kom., M.Kom.
Kata Kunci:	Analisis sentimen, Naïve Bayes, Python, Rokok eletrik (vape), Twitter
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Perubahan teknologi Teknologi > Teknologi (umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	12 May 2022 23:20
Last Modified:	12 May 2022 23:20
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/16612

Actions (login required)

View Item