Sa’adah, Fiky Nailus (2022) Sistem pendukung keputusan penerima bantuan covid-19 berbasis web menggunakan metode simple additive weighting (saw) (studi kasus : di desa klaling. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Download (186kB) | Preview
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (508kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (581kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (274kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (182kB) | Preview
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Covid-19 yang melanda Indonesia telah menyebabkan banyak orang kehilangan pekerjaan dan meningkatkan angka kemiskinan. Salah satu upaya Pemerintah untuk mengendalikan perekonomian masyarakat di masa pandemi covid-19 adalah dengan memberikan program bantuan sosial bagi masyarakat yang terkena dampak, namun upaya pemeritah ini tidak merata. Di Desa Klaling proses pendataan masih manual dan memilik risikokesalahan manusia, adanya penerima dan individu yang memanfaatkan situasi ini. Maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang bertujuan memberikan prediksi dan panduan bagaimana mengambil keputusan yang tepat, sehingga bantuan covid-19 dapat tersebar merata ke tujuan yang tepat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat menentukan kriteria bagi mereka yang berhak mendapatkan bantuan sosial akibat covid-19. Perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu kriteria kelayakan masyarakat menurut data terkait.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	1. Tutik Khotimah, S.Kom, M.Kom 2. Ahmad Jazuli, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Covid-19, Pandemi, Bantuan Sosial, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Perubahan teknologi Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	12 May 2022 23:43
Last Modified:	12 May 2022 23:43
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/16617

Actions (login required)

View Item