Setyaning Tyas, Sari (2023) Analisis penggunaan metode springate dalam memprediksi risiko kebangkrutan pada perusahaan sub sektor konstruksi & bangunan yang terdaftar di bursa efek indonesia tahun 2016-2020. Sarjana thesis, universitas muria kudus.

Preview	Text (Hal.Judul) HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Download (334kB) | Preview
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (268kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (480kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (533kB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (128kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (265kB) | Preview
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (666kB) | Request a copy

Abstrak

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan Metode Springate dalam memprediksi resiko kebangkrutan Perusahaan Sub Sektor Konstruksi & Bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2016-2020. Kebangkrutan perusahaan merupakan kondisi dimana perusahaan tidak mampu lagi melunasi kewajibannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif. Sumber data yang digunakan bersumber dari situs BEI atau www.idx.co.id . Teknik pengambilan sample yaitu dengan menggunakan teknik purposive sampling, dan sample yang diperoleh senyak 11 perusahaan dalam jangka waktu 5 tahun. Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode analisis prediksi kebangkrutam dengan menggunakan Metode Springate. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tahun 2016 terdapat 6 perusahaan yang dikategorikan dalam kondisi bangkrut dan 5 perusahaan dikategorikan dalam kondisi sehat. Pada tahun 2017 terdapat 6 perusahaan yang dikategorikan dalam kondisi bangkrut sedangkan perusahaan yang dikategorikan dalam kondisi sehat terdapat 5 perusahaan. Tahun 2018 terdapat 7 perusahaan yang dikategorikan dalam kondisi bangkrut dan 4 perusahaan yang dikategorikan dalam kondisi sehat. Tahun 2019 terdapat 8 perusahaan yang dikategorikan dalam kondisi bangkrut dan 3 perusahaan yang dikategorikan dalam kondisi sehat. Tahun 2020 terdapat 8 perusahaan yang dikategorikan dalam kondisi bangkrut 3 perusahaan

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing 1 :Dr.Kertati Sumekar,SE.,MM Dosen Pembimbing 2 :Nurul Rizka Arumsari, Se MM.
Kata Kunci:	Prediksi Kebangkrutan, Metode Springate
Subjects:	Ilmu-ilmu Sosial > Perdagangan. Perniagaan > Periklanan Ilmu-ilmu Sosial > Ilmu-ilmu Sosial (Umum) Ilmu-ilmu Sosial > Perdagangan. Perniagaan Ilmu-ilmu Sosial > Perdagangan. Perniagaan > Pemasaran. Distribusi produk
Program Studi:	Fakultas Ekonomi > Manajemen (S1)
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	02 Aug 2023 18:55
Last Modified:	22 Aug 2023 19:45
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19015

Actions (login required)

View Item