PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA

irawan, ari (2014) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA. Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (HALAMAN JUDUL) - Accepted Version
Download (17MB) | Tinjau ulang
[img] PDF (BAB I) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (90kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB II) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (2MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB III) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (95kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB IV) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB V) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB VI) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (45kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (DAFTAR PUSTAKA) - Accepted Version
Download (26kB) | Tinjau ulang
[img] Microsoft PowerPoint (PRESENTASI) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (3MB) | Request a copy
[img] Archive (ZIP) (PROGRAM) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (3MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Proses seleksi dalam penentuan calon penerima beasiswa hanya dilakukan dengan menghitung rata-rata dari semua aspek. Selama ini masih ada penyeleksi yang kurang tepat dalam menyeleksi pendaftar, karena hanya mengandalkan insting dalam penentuan beasiswa, sehingga dalam proses penyeleksian belum mampu menilai pendaftar secara objektif. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan satu algoritma yang mudah dan sering digunakan dalam pengelompokan data kerana membuat suatu perkiraan yang efsien dan tidak memerlukan banyak parameter. Beberapa penelitian telah menghasilkan kesimpulan bahwa algoritma Fuzzy C-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan atribut-atribut tertentu. Pada kasus penelitian ini akan digunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kemampuan mahasiswa dibidang akademik untuk proses penentuan beasiswa. Hasil penerapan algoritma Fuzzy C-Means dalam penentuan beasiswa dengan menggunakan 106 data sampel mahasiswa, sebanyak 52 mahasiswa masuk dalam klaster diterima beasiswa dan 54 mahasiswa masuk kedalam klaster tidak diterima beasiswa. Dan hasil pengukuran akurasi yang dihitung dengan menggunakan confution matrik menunjukkan bahwa Algoritma Fuzzy C-Means memiliki tingkat akurasi 81,12 %.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Fuzzy C-Means, Clustering, Data mining, Beasiswa, Mahasiswa
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Teknologi informasi
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Tanggal Deposit: 08 Jul 2014 03:19
Last Modified: 08 Jul 2014 03:43
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3068

Actions (login required)

View Item View Item