EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM)

sa'adah, nihayatus (2014) EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM). Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (HALAMAN JUDUL) - Accepted Version
Download (2MB) | Tinjau ulang
[img] PDF (BAB I) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (489kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB II) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (605kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB III) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (497kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB IV) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (715kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB V) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (2MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB VI) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (478kB) | Request a copy
[img] PDF (LAMPIRAN) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (DAFTAR PUSTAKA) - Accepted Version
Download (24kB) | Tinjau ulang
[img] Microsoft PowerPoint (PRESENTASI) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (3MB) | Request a copy
[img] Other (PROGRAM) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (30MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Setiap individu memiliki karakteristik wajah yang berbeda. Salah satu cara yang dapat dipakai untuk mengenali karakteristik tersebut adalah dengan menggunakan fitur geometris wajah. Dengan menggunakan fitur geometris wajah, masyarakat dapat membedakan antara gender laki-laki dan gender perempuan melalui sebuah gambar atau foto wajah. Pendekatan yang dilakukan dalam pengenalan wajah gender ini adalah dengan menggunakan metode clustering berupa fuzzy c-means (FCM). Metode FCM dapat digunakan untuk mengetahui tingkat pengelompokan dari masing-masing gender. Geometri wajah yang di analisis adalah jarak ujung mata kiri ke ujung mata kanan luar, jarak ujung mata kiri luar ke ujung hidung dan jarak ujung mata kanan luar ke ujung hidung. Setelah melalui proses FCM, maka dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini diperoleh fitur terbaik dengan akurasi 80% dan iterasi terkecil sebanyak 11 iterasi

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Gender, Ekstraks, Ciri, Citra, Wajah, Geometris, FCM
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Teknologi informasi
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Tanggal Deposit: 11 Jul 2014 02:18
Last Modified: 11 Jul 2014 02:18
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3072

Actions (login required)

View Item View Item