PENGENALAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA CALIFORNIA MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA BERDASARKAN WARNA RGB DENGAN K-MEANS CLUSTERING

setiyowati, liyan (2014) PENGENALAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA CALIFORNIA MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA BERDASARKAN WARNA RGB DENGAN K-MEANS CLUSTERING. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL]
Preview
PDF (HALAMAN JUDUL)
hal.judul.pdf - Accepted Version

Download (2MB)
[thumbnail of BAB I] PDF (BAB I)
BAB_I.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (370kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB II] PDF (BAB II)
BAB_II.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III] PDF (BAB III)
BAB_III.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (368kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] PDF (BAB IV)
BAB_IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (311kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] PDF (BAB V)
BAB_V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB VI] PDF (BAB VI)
BAB_VI.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (207kB) | Request a copy
[thumbnail of LAMPIRAN] PDF (LAMPIRAN)
lampiran.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (73kB)
[thumbnail of PROGRAM] Other (PROGRAM)
PROGRAM.rar - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (311kB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Identifikasi kematangan buah pepaya masih banyak dilakukan secara manual oleh petani. Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada buah yang akan dikelompokkan berdasarskan tingkat kematangan buah. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan identifikasi tingkat kematangan buah berdasarkan ciri warna dengan bantuan komputer. Berdasarkan masalah diatas, maka skripsi ini akan membahas tentang analisis pendeteksian citra buah pepaya dengan mengidentifikasi antara buah pepaya mentah, buah pepaya mengkal dengan buah pepaya matang. Adapun metode ekstraksi fitur warna yang digunakan dalam identifikasi kematangan buah adalah ektraksi fitur warna (R, G, dan B). Selanjutnya dilakukan clustering dengan metode K-Means Clustering terhadap fitur warna yang diperoleh. Dalam clustering, umumnya harus dilakukan inisialisasi jumlah cluster yang diinginkan terlebih dahulu. Hasil akurasi dari K-Means Clustering untuk pengelompokkan buah pepaya dengan menggunakan ekstraksi fitur warna berdasarkan RGB sebesar 100%.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Update Test)
Kata Kunci: Citra, Pepaya, K-Means
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Date Deposited: 11 Jul 2014 03:22
Last Modified: 11 Jul 2014 03:22
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3077

Actions (login required)

View Item View Item