ANALISIS PERBANDINGAN DETEKSI TEPI ROBERTS DAN CANNY PADA CITRA WAJAH BERDASARKAN USIA DAN KLASIFIKASI SVM

WATI, SETIYO (2014) ANALISIS PERBANDINGAN DETEKSI TEPI ROBERTS DAN CANNY PADA CITRA WAJAH BERDASARKAN USIA DAN KLASIFIKASI SVM. Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (HAL JUDUL) - Accepted Version
Download (3MB) | Tinjau ulang
[img] PDF (BAB I) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (505kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB II) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (6MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB III) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (857kB) | Request a copy
[img] PDF (BAB IV) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (2MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB V) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (6MB) | Request a copy
[img] PDF (BAB VI) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (175kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (DAFTAR PUSTAKA) - Accepted Version
Download (170kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (LAMPIRAN) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] Other (PROGRAM) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (6MB) | Request a copy

Abstrak

Wajah manusia telah menghasilkan suatu aplikasi yang semula dirasa sukar menjadi mungkin, seperti penyandian video sequences, video conference dan pengenalan atau identifikasi wajah. Usia merupakan rentang kehidupan yang diukur dengan tahun. Secara kasat mata, usia seseorang dapat diperkirakan berdasarkan wajah. Manusia dengan mudah dapat membedakan usia dewasa muda dan usia dewasa tua, namun tidak dengan sistem. Untuk sebagian orang kadang terlihat berusia tua padahal dia masih berumur muda atau sebaliknya dikarenakan beberapa faktor seperti pola makan, pola hidup dan faktor genetika. Berdasarkan masalah di atas, maka Skripsi ini akan membahas tentang analisis perbandingan deteksi tepi citra wajah berdasarkan usia dan klasifikasinya. Pengklasifikasian Usia menggunakan sampel data 30 foto wajah meliputi 15 foto usia dewasa muda dan 15 foto usia dewasa tua. 80% data citra wajah digunakan untuk proses training dan 20% citra wajah digunakan untuk proses testing. Untuk proses klasifikasi citra wajah diambil dari nilai parameter yang dihasilkan dari analisis tekstur citra wajah tersebut menggunakan metode ekstraksi ciri orde pertama yaitu nilai mean,variance, kurtosis, skewness, dan entropy. Adapun metode yang digunakan untuk perbandingan deteksi tepi yaitu metode roberts dan metode canny. Setelah dilakukan pengujian ternyata metode canny lebih baik daripada metode roberts karena deteksi tepi canny tampak lebih jelas. Sedangkan hasil dari metode klasifikasi SVM (Support Vector Machine) yang digunakan untuk mengklasifikasi citra wajah masuk ke dalam kategori wajah usia dewasa muda dan usia dewasa tua memiliki nilai akurasi 83% dari hasil evaluasi confusion matrik-nya.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Additional Information: pembimbing I: Endang Supriyati, M.Kom pembimbing II: Tutik Khotimah, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Citra, Wajah, Usia, Roberts, Canny, SVM
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Ririn Mela Safitri
Tanggal Deposit: 18 Sep 2014 04:45
Last Modified: 18 Sep 2014 04:45
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3163

Actions (login required)

View Item View Item