Aniswari, Dian (2014) KLASIFIKASI POLA BATIK DENGAN DETEKSI TEPI (LAPLACIAN DAN ROBERT) BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	PDF (HAL JUDUL) Hal.judul.pdf - Accepted Version Download (849kB)
	PDF (BAB I) BAB_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (99kB) | Request a copy
	PDF (BAB II) BAB_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (758kB) | Request a copy
	PDF (BAB III) BAB_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (146kB) | Request a copy
	PDF (BAB IV) BAB_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (500kB) | Request a copy
	PDF (BAB V) BAB_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	PDF (BAB VI) BAB_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (49kB) | Request a copy
Preview	PDF (DAFTAR PUSTAKA) Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version Download (107kB)
	PDF (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (620kB) | Request a copy
	Other (PROGRAM) Program.rar - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

berguna untuk perkembangan di berbagai bidang salah satunya pada bidang pengolahan citra. Klasifikasi citra pola batik tidak bisa dilihat secara alami. Pada penelitian ini deteksi tepi yang digunakan menggunakan berbagai metode Robert dan Laplacian. Klasifikasi tentang pola batik dapat dicapai dengan menggunakan metode backpropagation yang dapat mengklasifikasikan pola batik tersebut. Dalam penelitian ini, klasifikasi pola batik berdasarkan bobot terbaik dengan perbandingan metode yang sudah ditentukan. Pada langkah terakhir preprocessing,deteksti tepi,dan ekstraksi ciri statistik ini kemudian yang digunakan sebagai inputan untuk dilakukan proses pengklasifikasian menggunakan metode backpropagation,yang diharapkan dapat mengenali pola batik sesuai klasifikasinya hasilnya lebih detail dan jelas, maka hasil klasifikasi gambar pola batik sesuai 100% dengan citra acuan.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Update Test)
Dosen Pembimbing:	pembimbing I :Endang Supriyati,M.Kom pembimbing II: Anastasya Latubessy, S.Kom, M.Cs,
Kata Kunci:	Kata kunci : edge detection, pengolahan citra, citra, robert, laplacian,backpropagation.
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum)
Depositing User:	Ririn Mela Safitri
Date Deposited:	17 Sep 2014 05:11
Last Modified:	17 Sep 2014 05:11
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3191

Actions (login required)

View Item