Deteksi Jenis Kulit Wajah Berdasarkan Warna Ycbcr Dengan Algoritma Fuzzy Subtractive Clustering

Handayani, Hilda Ilcham (2015) Deteksi Jenis Kulit Wajah Berdasarkan Warna Ycbcr Dengan Algoritma Fuzzy Subtractive Clustering. Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (Hal. Judul) - Accepted Version
Download (744kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (Bab 1) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (155kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 2) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (571kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 3) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (248kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 4) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (785kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 5) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 6) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (95kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (Daftar Pustaka) - Accepted Version
Download (104kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (418kB) | Request a copy
[img] Other (Program) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Kulit wajah mempunyai beberapa jenis umum yaitu normal, berminyak dan kering. Pengetahuan akan pentingnya mengenali jenis kulit wajah sendiri adalah hal terpenting yang harus diketahui sebelum melakukan sebuah perawatan lebih lanjut. Salah dalam mendiagnosa jenis kulit wajah nantinya akan timbul masalah baru. Akan tetapi jenis kulit yang kita lihat secara kasat mata belum tentu benar, maka dari itu dibutuhkan tes khusus untuk mendiagnosa jenis kulit wajah tersebut. Saat ini teknologi semakin berkembang, dengan memanfaatkan pengolahan citra dari YCbCr dengan menggunakan Fuzzy Subtractive Clustering dapat memberikan kemudahan untuk mengelompokkan jenis kulit wajah dan mengetahui jenis kulit seseorang dari citra yang diuji. Penelitian ini meghasilkan 2 kelompok kelas yaitu 2 cluster (normal, berminyak) dan 3 cluster (normal, berminyak dan kering). Untuk 2 cluster jenis kulit wajah mempunyai nilai akurasi 80%, sedangkan untuk deteksi 3 cluster jenis kulit wajah memiliki nilai akurasi yang lebih rendah 56.67%.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Additional Information: Pembimbing :Endang Supriyati, M.Kom
Uncontrolled Keywords: jenis kulit wajah, fuzzy subtractive clustering, YCbCr
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Tanggal Deposit: 10 Mar 2015 07:38
Last Modified: 10 Mar 2015 07:38
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/4271

Actions (login required)

View Item View Item