Akuisisi Data Video untuk mendeteksi Gerak Suatu Obyek

Setiawan, Arif (2011) Akuisisi Data Video untuk mendeteksi Gerak Suatu Obyek. [Experiment] (Unpublished)

[thumbnail of JUDUL ]
Preview
PDF (JUDUL )
JUDUL.pdf - Submitted Version

Download (680kB)
[thumbnail of BAB I] PDF (BAB I)
BAB_I.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (81kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB II] PDF (BAB II)
BAB_II.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (249kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III] PDF (BAB III)
BAB_III.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (13kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] PDF (BAB IV)
BAB_IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (257kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] PDF (BAB V)
BAB_V.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (13kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Submitted Version

Download (154kB)
Official URL: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/62

Abstrak

Telah dikembangkan sebuah aplikasi untuk deteksi gerak pada video. Deteksi gerak pada video merupakan salah satu pengembangan dari bidang ilmu pengenalan pola. Deteksi gerak diproses untuk mendeteksi obyek – obyek yang bergerak pada video. Deteksi gerak satu obyek pada video video avi difokuskan pada operasi mendeteksi area obyek yang bergerak pada video avi dengan konsep memisahkan obyek yang bergerak dengan backgroundnya. Operasi yang digunakan dalam proses deteksi gerak adalah operasi – operasi pada pengolahan citra, karena video merupakan sekumpulan citra yang dijalankan pada satuan waktu. Tahapan proses deteksi gerak diawali dengan mengkonfersi video ke citra RGB dengan membagi video ke dalam frame-frame citra, dari citra RGB selanjutnya dirubah ke citra grayscale di tiap frame, selanjutnya citra grayscale pada tiap frame dikonversi ke bentuk citra biner, selanjutnya dicari area hitam putih yang membedakan anatara obyek dengan background di tiap frame, data area yang diambil adalah data koordinat untuk pixel awal dan pixel akhir dari tiap baris dan kolom matrix pixel, data yang diperoleh digunakan untuk mengetahui tinggi dan lebar obyek di tiap frame. Pembatasan area di tiap frame dibuat dengan memberikan tanda rectangle pada area berdasarkan koordinat matrix dan tinggi dan lebar obyek Hasil penelitian menunjukkan bahwa deteksi gerak pada video dapat dikembangkan untuk aplikasi – aplikasi terapan pattern recognition, khususnya untuk mendeteksi multi obyek bergerak pada video. Kata kunci: deteksi gerak, video, avi

Item Type: Experiment
Kata Kunci: movement detection
Subjects: Teknologi > Fotografi
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 03 Jan 2012 01:39
Last Modified: 03 Jan 2012 02:37
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/62

Actions (login required)

View Item View Item