Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Fundus Retina Mata Dengan Algoritma Filter Gabor

Fauzan, Nur Ahmad (2016) Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Fundus Retina Mata Dengan Algoritma Filter Gabor. Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Tinjau ulang
PDF (Hal judul) - Accepted Version
Download (1MB) | Tinjau ulang
[img] PDF (Bab 1) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (186kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 2) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (315kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 3) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (116kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 4) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (408kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 5) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 6) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (241kB) | Request a copy
[img]
Tinjau ulang
PDF (daftar Pustaka) - Accepted Version
Download (233kB) | Tinjau ulang
[img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstrak

Pembuluh darah adalah bagian dari sistem sirkulasi yang mengangkut darah ke seluruh tubuh, termasuk juga ke organ mata. Jika terjadi kelainan pada pembuluh darah yang ada di mata, akan mengakibatkan kerusakan fungsi mata. Dalam hal ini, mata yang paling rentan terjadi kerusakan pembuluh darah adalah mata dari penderita diabetes melitus, yang dinamakan retinopati diabetik. Retinopati diabetik dapat terjadi karena adanya sumbatan pada pembuluh darah mata hingga terjadi perdarahan. Akibat terparah dari retinopati diabetik adalah kebutaan permanen, oleh karena itu penulis ingin mengurangi resiko terjadinya kebutaan tersebut dengan cara deteksi dini menggunakan sistem segmentasi pembuluh darah dari citra fundus retina yang mengunakan metode filter gabor dan selanjutnya akan diklaster menggunakan metode support vector machine (SVM), sehingga dapat menghasilkan tingkat keakuratan yang tinggi dalam pendeteksian dini ini. Untuk mencapai hasil tersebut, penulis akan menguji coba 60 citra retina.

Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
Additional Information: Pembimbing: Endang Supriyati, M.Kom
Uncontrolled Keywords: pembuluh darah, retinopati diabetik, segmentasi, filter gabor, SVM.
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Tanggal Deposit: 19 Nov 2016 02:57
Last Modified: 19 Nov 2016 02:57
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/6355

Actions (login required)

View Item View Item