Setiawan, Arif (2009) Analisis Klasifikasi Suara Berdasarkan Gender dengan Format WAV Menggunakan Algoritma K-MEANS. Sains dan Teknologi, 2 (2). ISSN 1979-6870

Preview

PDF ANALISIS_KLASIFIKASI_SUARA_BERDASARKAN_GENDER.pdf - Published Version Download (190kB)

Abstrak

ABSTRAK: Klasifikasi suara adalah salah satu bidang dari Artificial Intelligent yaitu pada bidang ilmu Patern Recognition, analisis klasifikasi suara berdasarkan gender dengan format wav menggunakan algoritma K-Means adalah sistem cerdas yang dibuat agar komputer dapat membedakan suara pria dan wanita melalui sistem. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan ekstrkasi ciri yang terdiri dari : Sort Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid, Spectral Flux Dari penelitian ini, hasil yang didapat adalah pengklasifikasian suara berdasarkan jenis kelamin atau gender dapat dilakukan dengan suatu metode ekstraksi ciri sinyal suara berbasis domain waktu dan domain frekuensi. Nilai rata-rata dari masing-masing ciri dihitung dengan standart deviasi, untuk memperoleh rata-rata nya, lalu diolah untuk pengklasifikasian. ABSTRACT: Voice classification is one of the areas of Artificial Intelligent in the field of pattern recognition, classification analysis of gender-based sound with wav format using K-Means algorithm is a clever system that created the computer can distinguish male and female voice through the system. The method used in this research is to use a feature ekstrkasi consisting of: Sort Times Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid, Spectral Flux. From this research, the results obtained are sound classification based on sex or gender can be done with a feature extraction method based voice signal time domain and frequency domain. The average value of each feature is calculated by standard deviation, to obtain his average, and then processed for classification.

Item Type:	Article
Kata Kunci:	Voice classification, Wav, Sort Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid, Spectral Flux
Subjects:	Ilmu Murni > Matematika Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Users 388 not found.
Date Deposited:	28 Feb 2012 03:39
Last Modified:	28 Feb 2012 03:39
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/79

Actions (login required)

View Item