Utami, Ranita Wahyu (2022) Analisis sentimen terhadap xiaomi indonesia menggunakan metode naïve bayes. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman Judul) HAL JUDUL.pdf - Published Version Download (553kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Download (41kB) | Preview
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (275kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (267kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (646kB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (36kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (41kB) | Preview
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Seiring berkembangnya teknologi, hampir seluruh aspek kehidupan manusia menggunakan teknologi untuk membantu tugasnya. Peran teknologi pada pekerjaan, dunia pendidikan, maupun sebagai hiburan. Salah satu perusahaan elektronik yang digandrungi masyarakat adalah brand Xiaomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap brand Xiaomi menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC). Penelitian ini mengambil data dari media sosial twitter menggunakan teknik scrapping sebanyak 2.078 data tweet. Dalam proses analisis ini menggunakan library text bloob untuk mendapatkan labelling otomatis dari data tweet. Berdasarkan hasil penelitian, analisis sentimen terhadap brand Xiaomi mendapatkan akurasi sebesar 71.88% dengan data polaritas positif 39%, polaritas netral 51%, dan polaritas negatif sebesar 10%.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	1. Ahmad Jazuli, S.Kom., M.Kom 2. Tutik Khotimah, S.Kom., M.Kom
Kata Kunci:	Xiaomi, Twitter, Text Bloob, Naïve Bayes Classifier
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Penelitian industrial. Penelitian dan Pengembangan Teknologi > Teknologi (umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	13 May 2022 01:00
Last Modified:	13 May 2022 01:00
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/16626

Actions (login required)

View Item